物联网和数据分析

综合分析一个城市几百万人的健康状况，可能会得出一个结论:某个工厂周边的某些疾病发病率比较高。这些都是大数据做的事情。Things 联网IoT，internet of things联网；IoI，InternetofInformation，mutual联网；这两张网是用来连接一切和信息的。为什么要把它们联系起来？因为事物和信息链接后，数据是有关联的，数据有关联才能产生更大的价值。

数据分析是我行为企业客户提供的最有价值的服务之一。具体来说，银行将自身的人口统计数据和市场细分数据与企业客户的现有数据(如消费者偏好、市场区域化差异、需求波动等相关洞察)有机结合，帮助企业客户完善定价模型。但是，Wu 联网 Banks只有将自己的数据与所有生态圈伙伴聚合起来，才能提供真正完整的、个性化的、全面的客户体验。

此外，地理上的接近也在一定程度上降低了很多交通和通讯成本，从而变相增加了银行的收入。第二，坏账处理成本降低。一旦企业违约，银行会采取变现抵押物或推动破产企业合并等措施减少损失。根据上面银行抵押物选择的数据分析可知，机器设备通常可以在集团内抵押，贷款担保比例优于集团外，这是由于集团内抵押物的变现成本较低。

thing 联网产生大数据，大数据助推器联网大数据时代已经到来。传感器、RFID、计算机、摄像头等设备的大量应用，以及智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的快速普及，推动了全球数字信息的快速增长。吴联网是大数据的重要来源。随着Wu 联网在各行各业的推广应用，每秒钟都会在Wu 联网上产生海量数据。数据就是资源，就是财富。大数据分析已经成为商业的关键要素。

在各行各业，数据驱动的企业越来越多，他们必须实时吸收和分析数据，形成正确的判断和决策。大数据正在成为IT行业新的制高点，基于应用和服务的事物联网将推动大数据更广泛的应用。Object 联网数据具有非结构化、碎片化、时空化等特点，这就需要新的数据存储和处理技术。而大数据技术可以支撑联网上的海量数据更深层次的应用。Things 联网有助于从感知层、传输层、平台层、应用层收集大量数据。

No 数据分析、吴联网如何任性联网发展迅速，成为继大数据之后的下一个IT热词。虽然出现了thing 联网的概念，但是thing 联网的技术能否发挥作用？还有待观察。物联网场，数据分析发挥着越来越重要的作用。业内人士给人解释事情联网，经常举智能家居的例子，比如智能冰箱。通过在冰箱中安装传感器，冰箱可以知道食物是否即将过期，如何保存，然后自动控制温度或发出警报。

Material 联网传统制造商已经开始涉足material 联网，在物流车辆、制造系统和电网中安装传感器来监测机械性能。越来越多的公司开始收集数据。但接下来的问题是如何分析数据。只有正确分析数据，才能实现预测性维护，设计出更高效的运输路线。美国在线金融服务提供商EnovaInternational首席分析师JoeDeCosmo表示:“Things 联网帮助我们解决了很多问题。

什么是大数据云计算联网这些和人工智能的关系。大数据不是抽样数据，而是所有数据；所以大数据必须依托云计算，不能是局域网；对象联网目标是将所有的对象相互连接起来联网，将对象虚拟化，上传数据，自然就是大数据，云计算是解决大并发、大数据下的实际计算问题；大数据是解决海量数据分析问题；Object 联网是解决设备和软件的集成问题。