人工智能科技园进展如何，智慧园区在上海发展的怎么样

1，智慧园区在上海发展的怎么样

智慧园区的概念不仅为企业提供了施展拳脚的空间，同样也是政府着力打造的未来中国生活蓝图。而智慧园区的打造核心在于通过人工智能技术实现生活生产场景跨越式的发展。简单来说无论商业还是生活，智慧园区将进一步提升作为人类的“价值”。小蚁科技近些年来可谓是风生水起不仅在各个专业论坛频频发声，同时产品、服务更是遍及全球，最引人瞩目的是与上海联通签署战略合作协议.

智慧园区是新一代信息技术支撑、知识社会创新2.0环境下的园区形态。园区指一般由政府（民营企业与政府合作）规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。智慧园区则强调了物联网、云计算、大数据等新一代信息技术应用在园区建设和管理中的应用，以及面向知识社会创新2.0环境的园区生产生活环境、创新生态营造。智慧园区旨在通过“感知”系统，在传统园区各单一系统间实现“互联”，并通过多维度“智能”分析，借助云计算、物联网等it技术有效整合，使园区基础设施运行更加智能、绿色；使园区的运营管理更加规范与高效；使园区为客户提供更加高质与便捷的增值服务体系，以提升园区的差异化竞争优势，进而去改善园区以往相对单一的盈利模式。智慧园区基于全面透彻的感知、宽带泛在的互联以及智能融合的应用，构建有利于创新涌现的园区环境，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的以人为本可持续创新，为园区的入住单位、个人提供更好的创新、创业、生产、生活服务。

智慧园区在上海发展的怎么样

2，强人工智能目前发展怎样有希望实现吗

来源：知乎人工智能研究的历史将近60年，在这几年人工智能的发展的快速推进，其中在以下三个方面已经取得了突破。一是廉价的并行计算。要辨认某个口语词汇，需要听到所有音素以及它们之间的关系；要识别某张图片，需要看到所有像素以及它们之间的关系。执行这种深度并行任务，需要建立一个神经网络。2009年，吴恩达（现任百度首席科学家）和斯坦福大学的一个研究团队，发现用于电子游戏的GPU芯片，可以并行运行神经网络。吴恩达开发的人工神经网络，看一周相关视频，就能自主学会识别哪些是关于猫的视频。如今，在GPU集群上运行神经网络，已成人工智能的一项常规技术。二是大数据。海量数据的收集，为人工智能提供了训练的条件。吴恩达说，建设人工智能，就像造一艘火箭飞船，需要一个巨大的引擎和许多燃料。飞船的引擎是各种学习型算法，燃料正是提供给这些算法的大量数据。第三大突破，当然就是更好的算法。先是识别一只眼睛，下一个层级是将双眼归在一组，再下一个层级是把双眼和鼻子关联在一起。识别一张人脸，需要叠加多达15个层级，每个层级可能都是百万的节点。杰夫?辛顿的深度学习算法，成为当下所有人工智能产品的组成部分我个人认为，在不久的将来，人工智能将会渗透我们的生活，影响我们的点点滴滴，人工智能、大数据、云计算、物联网、智能家居，将是我们必须面对，也是必须要接受的，建议大家有时间多看看人工智能相关书籍，比如，李彦宏的智能革命，个人感觉非常不错，也可以看下相关的智能科讯平台，比如，多智时代：http://duozhishidai.com ——引领智能变革,、雷峰网——读懂智能&未来等等，让我们一起迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革，拥抱智能，畅享未来。

强人工智能目前发展怎样有希望实现吗

3，人工智能主要有哪些研究方向最新进展如何

。。对AI的研究，现在方向很乱的，但主要有两条线1，美国。主要包括在NASA未来武器研究计划里面的，如果不知道未来武器计划你也可以理解为当初里根的星球大战计划升级版。未来武器研究主要包括了NASA，洛克希德马丁，波音，加州理工和一大堆我们不可能知道的机构，所以你不可能知道他进步到什么程度了，不过你看看X-47B无人驾驶空天超音速轨道攻击战斗机就知道了，而且估计那个的人工智能已经不是最先进的技术了对于美国人来说。这一块主要是研究人工智能在处理问题时的自主判断能力。工业和军事作用明显。2.另一块是日本。主要研究人类情感，强调的是通过AI使机器具有理解人类情感和自我情感表达的作用，他们出来的作品并不是机器实体，而是人工智能软件。通过程序语言创造能理解环境，情感的智慧，而在计算机中的AI再通过网络控制其他工作部分。这方面的研究也是当前的一个热点吧。美国人也有在做，但从消息方面来说比日本就稍晚一点。就比如日本有个软件叫初音未来。初版本是能识别输入文字并将其转换为你所需要的音频输出，操作人员可以控制软件情感环境，在现在还在开发的版本里，就考虑有软件自动识别感情元素。而且可能会包含人机互动方面的AI智能。让初音未来真正的成为一个具有人类情感的软件。估计不会很久就可以发布的。也不是最先进科技了。反正最新进展不管是美国还是日本都不可能让世界上人都知道的吧。中国在这方面太落后了。像石器世纪一样，所以这点楼主还是死心吧，我们只能依据现在的手头资料判断以后可能的发展方向了。

目前来说，科研单位比较需要做人工智能研究。但做项目的公司实在不多。第一投入技术复杂，又不能快速产出；第二相关技术还不成熟。但我认为这是未来发展的方向。男女都合适。如果做应用，当然要和计算机有联系，比如编程；如果是作理论研究，数学一定要好。

这是wiki上的分类，供参考。任何一个方向都有很多小方向，比如learning就可以分为supervised learning，unsupervised learning，reinforcement learning，bootstrap learning等等Deduction, reasoning, problem solvingKnowledge representationPlanningLearningNatural language processingMotion and manipulationPerceptionSocial intelligenceCreativityGeneral intelligence

人工智能主要有哪些研究方向最新进展如何