智能科技有哪些建议，智能科学与技术专业就业问题

1，智能科学与技术专业就业问题

我们就是学智能科学与技术专业的，从就业形式上来讲，大多数公司都会直接挖自动化或者电气自动化的人，我们学校的智能科学与技术专业是属于自动化学院的，但是，针对于这个专业而言，找工作就不是那么容易了，所以我建议你可以学一下像linux，程序员，软师，嵌入式，prc这样的实质性的东西，这对于找工作而言，就会容易很多。

智能科学与技术专业就业问题

2，关于商业智能请高手给点建议

做系统肯定很麻烦，而且费时费力，可以利用商业智能软件进行某个领域的应用，可以做系统，也可以不做你一个人弄很累的，不如弄模型

南昌－－中国发展二线城市，未来之星……到其它城市考察一下懒人公司及加盟情况，最好先去打工……●先打工(将来创业的行业)，成熟了，再创业。 ●十条创业感悟 1、做小生意，解决生活中的问题;做大生意，解决社会中遇到的问题。 2、生活中处处充满商机，若没有发现，是因为你缺少一双发现商机的眼睛。 3、创业，最需要的不是资金，也不是人才，而是一个好的思路;没有资金，可以筹集;没有人才，可以召集;而没有一个好的思路，就很难找来资金和人才，创业思路决定企业的出路。 4、创业，设定目标很重要，没有目标，就缺少了奋斗的方向，这样就容易走弯路。 5、选合作伙伴，是选择互补性!比如你懂管理，找一个懂营销的做你的合作伙伴;你有资金，找一个有项目懂技术的人做你的合作伙伴。 6、在创业者眼里，没有什么不可能的事情，只有一些亟待解决的问题。 7、失败对创业者来说是一笔财富，只有小的失败才能积累大的成功。 8、创业，机会很重要，但机会往往青睐有准备的人，如果没有准备，当机会突然降临时，是很难把握住的，因为把机会转变成财富，需要一定的能力，而能力不是短时间能得到的! 9、创业，有许多潜规则，这是书本上看不到的，因为潜规则本身就是说不清道不明的东西，是需要悟的，只有你经历过了，你才可能悟到。 10、创业，贵在坚持，对于你看好的事情，一定不要轻易放弃，因为，失败与成功之间只有一步之遥。创业是一个很沉重的脚步，你稍有点不小心，就会跌倒。有人跌倒一千次也难够坚持站起来，但是有人跌倒一次就永远都站不起来。这就是人的本性问题吧！有人经不起风吹雨打，有人就经得起风吹雨打。你是那个经得起风吹雨打的人还是经不起风吹雨打的人呢？ ● 创业三资（智）：资金（主要为启动资本）资源（主要为人脉）智慧（主要为知识、技能、思维方式）－－－－－－－－－－－－－－－－－－盲目跟风是大忌与众不同赚大钱－－－－－－－－－－－－－－－－－－你对待财运博弈的态度的不同，决定了你的财运的好坏。 ●要谨慎从事要知道－－光有目标不行，还需要主客观条件。成功与失败的不同在于：要所有条件都具备才能成功；而只要有一个条件不具备却要失败……

关于商业智能请高手给点建议

3，对某单位运用商务智能有何建议

海量数据价值何在　　我们拥有海量的数据资产，但却很难挖掘出迫切所需的有价值的客户信息，这使得管理决策和营销运营无法得到数据基础的有力支撑。担任中国电信集团陕西公司（简称陕西电信）it支持中心主任的韩少敏这样表示。　　作为西北地区规模最大、能力最强、技术领先的综合通信运营企业，陕西电信在经历了数年的信息化建设之后，目前各省局的基础网络设施和各业务平台信息化已经基本完成，但与此同时，海量数据膨胀与高效决策分析和精确化营销之间的矛盾也日益凸现出来。　　这些问题集中表现在几个方面，首先是数据量的爆炸式增长。韩主任回忆到，目前陕西电信系统平台的数据量增长速度高达每个月500gb以上，这给存储平台带来了很大压力。很多有价值的信息报表被淹没在茫茫数据海洋中，要迅速获取无异于大海捞针。其次，各种平台、多种系统数据彼此分离，并在地理区位上分散，造成了数据整合异常困难。　　目前，陕西电信的数据分布在前台应用系统、后台应用系统、计费系统、电子商务系统以及其他多种业务系统，各种各样的非结构化数据也散落在公司各处。这些系统由于建设进度先后不一，其技术平台也存在较大差异，造成数据来源不一致、时点不一致、口径不一致，使得数据出现不准确、不直观的问题，很难进行有效的提取和整合。　　由于数据无法得到很好利用，决策者、管理者、区域经理、经营人员等无法通过各种信息平台，获得与目标客户紧密相关的信息。韩少敏举例说：公司希望了解谁在购买我们的商品，他们的收入来源是什么，他们住在哪儿，他们还购买了哪些其他商品，电信公司如何把产品交叉销售到他们手里，利用什么渠道，哪类渠道增长最快，到哪里买最合适，哪些客户是真正有价值的客户？这些问题如果得不到回答，企业领导层无法进行精确化管理，经营人员也很难开展细分的营销活动。　　随着电信行业的市场竞争日益激烈，陕西电信从上至下一致认为，应当更有效地利用当前的海量数据，为公司的精确化管理和营销提供强大支持，从而提升客户满意度和企业自身竞争力。　　为数据和决策搭建桥梁　　基于以上情况，陕西电信决心尽快落实中国电信集团《关于中国电信精确管理工作的指导意见》以及企业经营转型工作指导思想，于2006年开始，正式启动以数据应用平台为核心的商业智能（bi）解决方案，目标就是提升数据质量，更有效地支撑陕西电信各级用户的决策及业务应用。　　为了让新实施的数据应用平台具有较高的成熟度和稳定性、灵活性，陕西电信一直在寻找具有资深商务智能实施经验和服务能力的合作伙伴。就在这个时候，business objects作为商务智能全球领导厂商，凭借其产品的先进性和服务的专业性进入了陕西电信的视野。　　经过综合评估和比较之后，陕西电信认定business objects在数据分析和挖掘方面的解决方案最为出色，而且bi产品线齐全、功能强大。给陕西电信留下特别深刻印象的是被称为universe的business objects语义层，这种独特的语义层技术可以让陕西电信的用户不用面对复杂的数据结构，而直接面对熟悉的业务概念。　　因此，陕西电信决定选择用包括businessobjects xi、crystal reports、businessobjects web intelligence、businessobjects data integrator等在内的整套应用软件和其他business objects工具。　　数据加工是此次商务智能项目要完成的重要任务之一，而数据的抽取、转换和加载（etl）流程将确保数据的准确性和有效性。韩少敏主任强调指出：如果数据不准确或者我们不能够通过反复定义分析模型来分析数据的话，那么做出的报表就会误导用户。同样，如果我们不能用数据去指导我们的生产和决策，一切努力都将付之东流。而只有通过高效地部署商务智能应用方案，我们才能让每月激增500gb的海量数据实现其应有的价值。　　管理精确化营销精准化　　通过采用business objects的etl和bi管理流程，陕西电信获得了所需的数据质量和报表准确性。business objects系统帮助陕西电信将数据转换为有用的信息，并且把数据转化为易于被各级用户所理解和掌握的业务报表。　　这些报表的功能包括：统一视图、综合报表、应用计算、运营过程的监控等。运营报表的内容主要有：kpi指标监控、商机监控、通话行为异常监控、专项产品分析、综合经营分析、营销渠道分析。这样，通过一个统一的数据应用门户，business objects满足了不同用户的相关需求。　　借助于business objects公司提供的商业智能解决方案，陕西电信对原有的海量数据进行了有效的挖掘和提取，满足了决策者、财务人员、管理人员、分析师和操作员的具体需求。　　其实现的主要功能有：按天查看数据；实现当日量收次日反映；按地域、产品、客户群等多维度看数；推动数据的分析应用，形成用数据说话，科学决策的良好氛围；促进数据质量的持续改善，使数据做到及时、准确、全面、一致，快速提升精细化管理的it支撑能力。　　韩少敏主任说：数据是精确化管理支撑的基础。business objects 凭借语义层的优势，可以迅速构建起支撑业务管理应用的数据架构，让海量数据服务于精确化管理和精确化营销，从而创造更多价值。　　通过新实施的数据应用平台，陕西电信决策层、财务人员可以很直观的了解到目前财务、收支、自身发展、市场占有率等宏观情况。同时，公司能够根据各项预算指标的完成情况进行目标管理。此外，business objects产品方案还帮助用户实现了竞争分析，为决策的制定打下了良好基础。　　对于管理人员来说，可以通过数据应用平台来重点关注客户，对企业收益、财务状况，以及市场竞争态势等了然于胸，并监控业务指标是否处于正常范围，从而更好地落实以客户为中心的企业战略。　　对于经营分析人员来说，可以对市场活动中需要持续关注和分析的重点业务领域问题以及新出现的热点问题，采用专业分析工具和分析手段，对数据进行深层次的分析，从而发现问题的原因所在，并为管理层和决策层提出解决方案的建议。　　在产品经理、客户经理、营销经理、生产系统人员等操作层面，数据应用平台可以提供统计分析信息，如目前受理人员的营业受理量、竣工量、揽装人信息及日常上报数据等。尤其是能够从客户相关数据中挖掘商机，实施针对性营销，提高营销活动的效率。　　总而言之，实施business objects的商业智能解决方案之后，陕西电信成功实现了数据→信息→应用→价值这样的层层递进目标。尤其在营销方面，陕西电信可以利用客户数据为基础的商机库，使营销活动做到有的放矢，大大提高营销的成功率、效率及成果。同时也让管理决策层更清楚地了解到市场的容量到底有多大、还有多少潜力可挖，从而对营销策略及营销指标的制定提供极具价值的参考信息。

分期建设，逐步推进，一开始做好整体架构，只实现必要部分，然后逐步扩充，建议基于数据仓库的理论(主题域模型）。。

对某单位运用商务智能有何建议