电信大数据的价值体现,电信业大数据如何挖掘潜力?

大数据风起云涌。对于大数据所蕴含的商业价值，有人称之为“从石油中钻出来的数据”。充分利用大数据技术，从交互数据的海量积累中发现具有趋势性和前瞻性的信息，可以孕育出惊人的社会价值和商业价值。然而，即使放眼全球，大数据的应用案例也鲜有电信运营商。相比互联网领域的诸多探索，他们略显平淡，更别说大规模钻“油”了。

大数据时代电信运营商面临哪些挑战？电信运营商未来将如何运筹帷幄，构建智慧运营的大数据体系？从4W到4V:运营商有先天优势。根据信息爆炸时代的特点，业界将大数据概括为“4V”量、种类、速度、价值。体积意味着数据量巨大，多样性意味着数据类型多样，速度主要意味着数据被创建和移动的速度，价值是处理数据和从以各种形式呈现的复杂数据中挖掘有用的东西的目标。

大数据实现的时候，电信运营商只需要往前走一步。经过多年的技术积累和市场培育，大数据已经从“炒作”走向落地。全球主流电信运营商普遍意识到大数据的高价值，开始积极探索如何将手中的大量数据资源变现。目前，电信运营商的大数据探索主要集中在如何利用大数据分析用户行为，优化网络质量，促进业务创新。数据堂创始人兼CEO齐宏伟在接受《人民邮电》采访时指出，内部使用大数据往往需要对原有系统进行大规模改造，并不能直接快速带来收入增长。事实上，电信运营商可以用另一种思路，在不从根本上改造现有体制的情况下，立即获得可观的收益。

电信公司如何利用大数据？目前大数据浪潮风起云涌，各行各业都在讨论大数据的运用。对于电信公司来说，有哪些具有潜在价值的大数据？如何才能利用活的大数据？笔者认为，电信企业拥有的大数据除了传统的主要来自业务运营支撑系统和企业管理系统的数据外，主要来自互联网和移动互联网，以非结构化为主，构成了更全面的数据源，如上网行为数据、网上交易数据、位置数据、网管数据、信令数据、微博数据、即时通讯数据、网页、传感器数据、音频数据、视频文件、图片、日志等。

首先，大数据将帮助运营商提高市场响应能力，促进智慧运营。大数据使运营商能够全面洞察客户行为，准确识别客户，准确制定策略，支持商业决策，提升电信核心竞争力。二是大数据将帮助运营商提升客服创新能力，成为创新信息服务的参与者。数据的产品化将使运营商能够根据客户的状态、位置、终端等个性化需求提供信息服务。第三，笔者认为大数据将使运营商提升资源优化配置的能力，成为智能管道的引领者。

1。金融领域大数据带来的社会变革已经渗透到人们生活的方方面面。金融创新离不开大数据、日常出行、购物、运动、理财等等。金融业面临许多前所未有的跨界竞争对手，市场格局和业务流程将发生巨大变化。未来金融行业将围绕大数据展开新一轮IT建设投资。据悉，目前中国金融行业的数据量已经超过100TB，非结构化数据增长迅速。分析人士认为，中国金融业正在进入大数据时代的初级阶段。

二、安防领域作为信息时代海量数据的来源之一，视频监控产生了庞大的信息数据。物联网在安防领域应用广泛，尤其是近年来，随着平安城市、智能交通等行业的快速发展，大融合、大联网、云技术将安防行业推向了大数据时代。安防行业大数据的存在已经被越来越多的人所熟知，尤其是安防行业海量的非结构化视频数据和快速增长的特征数据，导致了大数据应用中的一系列问题。

从数据分析中获取商业价值请注意，其中涉及到一些高级的数据分析方法，如数据挖掘、统计分析、自然语言处理、极限SQL等。与原始报告和OLAP技术不同，这些方法可以让你更好地探索数据，发现分析见解。探索大数据，发现新的商机。许多大数据来自一些新的来源，这代表了客户或合作伙伴进行交互的新渠道。像任何新的数据源一样，大数据值得探索。

收集的大数据分析很多公司都收集了大量的数据。他们觉得这些数据有商业价值，但不知道如何从中获取大数据。不同行业的数据集不一样。比如你在网络营销行业，你可能有大量网站的日志数据集，可以分时段分析，了解网站访客的行为，改善网站的访问体验。

第一，帮助企业找到更多的市场机会。基于用户分析，企业可以获得更好的产品和营销的思路和概念，如何收集更多的用户信息，挖掘可能的市场机会，是大数据帮助企业变现的最佳途径。第二，帮助企业提高决策的科学合理性，从大数据诞生的时候起，都是站在企业决策的角度。从数据的数量到数据的性质，数据越多，管理者决策所依据的信息完整性越高。