1,人工智能有哪些研究方向

你好,技术方面的话,主要是计算机视觉,自然语言处理,数据挖掘。计算机视觉就包括图像识别,视频识别,具体应用有人脸识别,步态识别,无人驾驶汽车等等。自然语言处理包括机器翻译,语音识别,文本挖掘等等,像siri,谷歌翻译里面都有很多的自然语言处理技术。数据挖掘主要是各种推荐和预测,包括电子商务的商品推荐,计算广告,社交网络分析(微博好友推荐等),预测一些趋势,比如股市的走向,天气的变化等。作者:李Shawn
人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

人工智能有哪些研究方向

2,与人工智能相关的专业

其实,它是计算机的一个分支。 学好数学和程序,在学人工智能算法,都能学好了。 大学里各专业的有很多重叠的部分。 你可以学计算机和数学,软件,智能的相关专业。它也是一个多学科的交叉学科。如果学机械,通信,电子,生物与人工智能都有一点边。
北京大学工学院有做机器海豚 西安交通大学人工智能与机器人研究所也不错. 人工智能的概念比较广,包含很多分支,比如:机器人视觉(模式识别),计算机听觉(语音识别),自动控制.这些分支导致了很多研究机构所在院系不一样,研究重点也不一样.不过依然有一些是偏重工程应用的,即在系统层次上开发机器人.看你的偏爱了. 其实你可以在baidu上搜索各个学校院系网站看看. 重点系所应该放在:自控,信号,相关的系所,或者直接搜索人工智能,机器人等关键字. 重点推荐:北京大学工学院 控制理论与工程专业 其中有做人工智能的,我有知道有同学在那里做机器海豚,很有意思的说. 具体什么牛人做了什么项目的问题就自己看看吧,这个本来就是很难说的事情.况且跟了牛人也不一定好,往往是一些30多岁的年轻老师比较认真负责,而且aggressive.

与人工智能相关的专业

3,想以后参加人工智能的研究大学应该学什么专业

觉得AI的研究还是国外的研究比较好,而且实用化走在了前面,最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊,但是如果不考研的话,无法证明科研实力。 需要的知识: 数学是一定要的。人工智能太广了,如果是做机器学习和数据挖掘,那么概率论和统计学(注意,不是大学的数理统计,是两门学科)是必修课。优化论也是非常必要的。而高等代数、数学分析自然是不必说的。编程知识。这个取决于你的项目需求,其实哪种语言都好。不过,还是建议学习一门经典的语言,比如 C/C++,JAVA 和一门现代的语言,比如 Python, R 等等。不要学 Matlab!这是一门非常落后的语言,而且在实际中没法用!其他的我没法归类,但是我觉得做AI,知识面要广泛,现在的AI已经不是狭义的定义为人工智能,去模拟人的行为,而是扩展到生活的各个方面,比如相机中的人脸识别,Google做的自动驾驶的小车,Siri中用到的自然语言处理,推荐系统背后的协同过滤。这些方面很多一部分是人在通过算法这种手段学习/模拟人类这个整体的活动规律。所以我觉得了解一些社会学知识,管理学知识也是非常必要的。从另一个方面讲,AI也是去探索智能的学科,最近由于fMRI技术的成熟

想以后参加人工智能的研究大学应该学什么专业


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