世界顶级人工智能公司，谁才是人工智能真正巨头

1，谁才是人工智能真正巨头

就日前而言，谷歌的人工智能最厉害，前一段时间的AlphaGO，前几天的Master就是一个例证。

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谁才是人工智能真正巨头

2，研发人工智能产品最大的公司成立于哪个国家的可能性最大

应该是美国吧

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。[1]关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

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3，谷歌微软为什么大家都在投资人工智能

人工智能在今天这个时代有冰火两重天的感觉。谈到今天的人工智能，有两个人工智能：一个是公众眼里的人工智能，非常的浪漫主义，比如想象机器人跟自己谈恋爱。第二个是科技工作者中的人工智能。人工智能各个公司都觉得是今后发展的趋势，大家比谁的BUG少的日子已经过去了，以后大家都会涉入人工智能领域。大公司开源无非几种原因：第一种原因是，这个项目在大公司做不下去了，还不如扔出去，当然微软和Google不在此列。第二个目的，就是构建生态和护城河。Google和微软，是不是有这个目的?Google有云计算这样的基础设施，未来都会在他们的开源环境中做，对他们的云计算是个重大利好。另外一个很重要的原因(第三个原因)，开源事实上是一种开放式创新，在上世纪所有的创新都是封闭式的，因为这些大公司拥有所有的人才。而现在，一个开源软件运动的先驱说，公司再牛，世界上的最牛人才并不都是为你工作的，那就要通过开源的方式让很多很多的聪明人一起工作。这可能是大公司做开源的三个逻辑。其实大家都有机会，整个生态链里面，从战略制定到基础科研，到孵化基础，到产品开发，每个方面，大公司也好、小公司也好，都有机会去做。具体哪个方向呢?如果你就是做人工智能项目，生态链中的每个部分你都可以去做。还有一些别的创业者，比如你本身不是做人工智能的，你是做一些O2O的东西，但是你有很多数据，而大公司，英特尔也好、微软也好，其实你可以调用他的API，就能算出你需要的数据。对于未来，新兴公司会更有机会，因为有一句话叫做创新者的窘境，在大公司往往很难成为新兴的业务，因为一个大公司之所以伟大，就是因为有个非常成功的业务，这个业务每年有上百亿美金的收入，选择其中的关键点，如果对其加大力气，会翻几倍。而对新业务，可能获得的很少。这样就会导致，大公司会趋于保守，而新的公司会从小长大。上海中科智谷人工智能工业研究院是以中国科学院自动化所、复旦大学为核心力量发起的从事人工智能及相关产业领域的研发、产学研转化及传统企业转型升级的独立研究组织，为创业者提供人工智能创业平台。

1月24日消息，ai医药研发公司晶泰科技（xtalpi）宣布已于近期完成了约1500万美金的b轮融资，本轮融资由红杉资本中国基金（以下简称“红杉中国”）领投，谷歌跟投，a轮投资方腾讯继续在本轮追加投资。晶泰科技融资总额超过2000万美金，成为ai医药研发领域总融资金额最高的公司之一。完成本轮融资后，晶泰科技将充分发挥现有技术优势，继续推进与国际药企及研究机构的合作研发项目，并向药物研发的上下游环节拓展。一方面，晶泰科技将建成以高精度预测指导的结晶实验室，赋予药物研发人员前所未有的药物固相设计能力，从而进一步提升研发效率与项目成功率；另一方面，结合平台积累的大量高精度计算数据开发新的算法应用，为新药研发提供更丰富的解决方案。晶泰科技于2014年创立于麻省理工校园，以计算驱动创新，致力于打造新一代的智能药物研发（intelligent digital drug discovery and development, id4）技术以解决药物临床前研究中的效率与成功率问题。公司将量子物理、人工智能与超大规模云计算相结合，突破性地实现对小分子药物重要特性的快速、准确预测，在药物设计和药物固相筛选等领域拥有多项行业领先的技术。小饭桌在此之前曾进行过报道。晶泰科技现有投资方还包括真格基金与峰瑞资本。公司已与多家世界顶级药企和新药研究机构建立稳定深入的合作，并取得了多项里程碑式的进展。晶泰科技联合创始人、董事长温书豪表示：“ 晶泰科技一直坚信算法的力量可以带来更加快捷、高效的药物研发技术，促进制药行业的信息化、智能化升级。希望我们的技术能够成为国内外药物研发创新的加速引擎，突破传统研发模式中长期存在的挑战与局限，让更多优质高效的药物更快地到达患者身边。能够获得红杉中国、谷歌、腾讯这些人工智能与计算机科学领域顶级投资人的支持，是对我们技术的极大肯定，我们也非常期待未来与他们进一步的合作。”红杉资本全球执行合伙人沈南鹏表示：“晶泰科技的技术创新针对药物研发中高度依赖实验试错所带来的痛点与瓶颈提供了独特的解决方案。红杉中国对晶泰科技的投资，体现了我们看好人工智能带动医药产业变革的发展前景。公司在技术、团队、商业模式上，都有优势成为这一领域的领跑者。期待红杉中国能够帮助晶泰科技实现价值，成长为一家成功且具有影响力的企业。”谷歌企业投资发展部的林宜范说：“晶泰科技的人工智能平台是一个强大的药物研发工具，许多重要的研究人员已经开始应用。他们的药物研发技术，如id4，能够在促进新药研发能力与效率的同时降低成本。我们很荣幸与这支实力强大的团队合作，也对他们未来的发展充满期待。” “在获得腾讯的a轮投资之后，晶泰科技发展迅速，在人工智能药物研发技术上的创新获得世界知名药企的认可，”腾讯投资管理合伙人李朝晖说。“腾讯本轮追加投资，在于我们看好晶泰科技团队的创新能力和执行力，也对人工智能驱动药物研发这一领域的未来发展富有信心。”

谷歌微软为什么大家都在投资人工智能