1,目前人工智能的主要研究方向都有哪些

最近比较火的:深度学习,智能控制,数据挖掘已经在应用的:自然语言理解,人工神经网络,各种机器人学人工智能的研究领域太广了,和很多学科都有交汇点,属于交叉学科。
目前有两个主要方向,一个是分布式问题求解,另一个是多Agent系统。

目前人工智能的主要研究方向都有哪些

2,在学校电子技术开放性实验室如何学习研究规划

开放性实验室有很强的自主开发空间,首先你要确定你的研究方向,如果你是初学者,应该先结合所学课程找一些实用且又简单的小课题,用理论指导实验,用实验结果验证原理,制作出一些实用作品会让你享受到成功的喜悦噢!
楼主真的是新生?新生知道这么多名词已经不错了~~好像没有开放实验室,不过可以在别人做实验的时候混进去做,一般在电气院的四楼和五楼
是可以学习的。
在的吧。 可以学习好的 生活 那也就对。了

在学校电子技术开放性实验室如何学习研究规划

3,谁能提供一些关于 智能实验信息处理系统 的资料

智能信息处理研究方向 一、 科研方向意义 智能信息处理是人工智能(AI)的一个重要研究领域。在世界各地对人工智能的研究很早就开始了,当计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具,而人工智能也始终是计算机科学的前沿学科,计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。80年代初,在美国、日本、接着在我国国内都掀起了一股研究神经网络理论和神经计算机的热潮,并将神经网络原理应用于图象处理、模式识别、语音综合及机器人控制等领域。随着理论研究的不断深入和应用领域的迅速扩大,近年来智能信息处理成了人工智能的一个热门研究方向,我国各高等院校都成立了关于智能信息处理的研究机构。他们立足于信息处理技术的基础研究和应用,积极地将数学、人工智能、逻辑学、认知科学等领域最新研究成果应用于各种信息的智能处理,在模式识别与人工智能、数据库与数据仓库的挖掘技术、信息网络安全与数据保密技术等方面取得了较好的研究成果,在带动其院校学科建设的同时,也努力扩大了信息技术在国民经济各领域的应用,提高了信息处理技术的社会效应和经济效益。二、主要研究方向 模式识别与人工智能 数据挖掘算法 优化决策支持系统 商用智能软件三、研究目标 以促进本学科的建设为目标,加强智能理论的研究,并侧重智能系统的开发应用工作。在理论上,配合本硕学生的教学工作,在模式识别与人工智能、数据挖掘和智能算法等方面进行深入研究,取得比较深入的理论研究成果,从而使学生掌握这方面最新的知识理论,为他们在以后的研究和工作中打下坚实的基础,进一步可以独立研究并取得更大的成就。在智能应用上,我们要根据现有的基础条件,进一步加强梯队人员和素质的建设,形成一支结构合理、充满活力、人员稳定的研究队伍;建立并扩展与外界的合作关系,将最新的理论研究成果转化为生产力,开发出企业急需的、先进的智能控制和信息处理软件系统,从而在为社会做贡献的同时提高我校的声誉,有利于我校的招生和就业。本方向的研究工作还会促进学生实验实践环节的质量,从根本上提高毕业生的素质。
同问。。。

谁能提供一些关于 智能实验信息处理系统 的资料


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