面板var在乎数据平稳啊

原数据否平稳，原数据否平稳，用已处理-4var建立。面板-4/分析方法概述面板-4/分析方法用于概述截面的异方差性和序列的自相关性面板-4/，我想每个月都做数据...显然不是-1 数据，而是时间数据，它可以充分利用面板-4/的优势。

显然不是面板 数据，而是时间数据。Eviews和stata都可以处理时间序列数据。一般经济变量的对数之后，第一阶是平稳。怎么会有变量二阶平稳？我一般都尽量做成首单平稳。对数后一步减少了很多趋势。对于这个问题，数据有问题，可能是你的设置有问题，比如你是选择有趋势项还是截距项，或者两者都有，或者都没有。根据变量的变化趋势，选择合适的选项，使测试结果可靠。

面板数据总结截面异方差和序列自相关的分析方法是使用面板数据model时可能遇到的最常见的问题。这时，使用OLS可能会导致失真，所以为了消除影响。对于全国范围的估计，因为截面的数量大于时间序列的数量，

CSW).一般来说，面板 数据可以用fixedeffect和randomeffect进行估计，即如果选择固定效应模型，用虚拟变量最小二乘法(LSDV)进行估计；如果选择随机效应模型，可行的广义最小二乘法(FGLS)用于估计(格林，2000)。可以充分利用面板-4/的优势，使估计误差最小化。

1，original数据no平稳，无法建立VAR模型，只能建立VEC模型。2.使用VAR模型或VEC模型时一般需要进行Granger检验，否则无法获得有效的实证分析信息，3.订单:单位根。单位根平稳协整VEC格兰杰4、二阶微分协整还是应该用原数据，个人认为可以。改天问老师。