大数据开发工程师认证

Da 数据的就业前景很好。这些是CDA 数据分析师，Cloudera 认证专家，CCAH，CCDH，计算机等级证书。就业前景很好。职业技能证书、数据 工程师证书、数据分析师证书、上岗证、执照都是值得报考的，这也是找工作时的优势。从未来技术发展和就业前景政策来看，国家大力支持国务院于2015年9月发布《促进发展行动计划》，并进行系统部署。2016年3月，发布的“十三五”规划纲要中，提出“实施国会数据战略”，以国会数据为基本战略资源；2020年国家提出大力发展“新基础设施”，涉及七大领域，包括Da 数据 Center。

1。精通Java技术，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计和开发；2.了解python/shell等脚本语言；3.熟悉Da 数据的平台架构，对ETL、数据 warehouse等有一定了解。4.有数据可视化、数据分析和数学建模经验者优先。5.有爬虫系统经验开发优先。至于需要哪些证书，要看公司的招聘要求。每个公司都有不同的要求。目前市场上还没有统一的证书。

华为大学数据 认证有HCIA、HCIP、HCIE三个年级认证，不同年级的考试内容不一样-0。以下是华为大学认证。HCIABigData 3.0考试覆盖范围:(1) Big 数据行业发展趋势，Big 数据特点和华为鲲鹏达数据等。(2)基本技术原理(包括HBase、

Loader、MapReduce、YARN、HDFS、Spark、Flume、Kafka、ElasticSearch、ZooKeeper、Flink、Redis)；(3)华为的解决方案、功能和特点以及华为在Huawei 数据 industry的成功案例。HCIPBigDataDeveloper考试内容HCIPBigDataDeveloper v 2.0数据场景解决方案概述、大数据场景解决方案:离线批处理、实时检索、实时流处理等。

1。认知数据 Big 数据其实本质上是数据但也包含了一些新的特性，数据来源广泛；数据多样化格式(结构化数据，非结构化数据，Excel文件等。);数据量大(至少TB级别，甚至PB级别)；数据快速增长。二、大数据必备技能要求Python语言:写一些脚本的时候会用到。Scala语言:编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择Python。

Hue，Zepplin:任务执行管理和结果查看的图形化工具。Allluxio，Kylin等。:通过预处理存储的数据来加速操作的工具。必须掌握的技能:HBase(、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core Spark SQL Spark Streaming)、辅助小工具(SQOOP/Flueme/Oozie/hue)等。).

我想成为一个大的-3开发工程师，而且我至少是教育学本科，然后我掌握了大的所有技能数据 开发。需要大专及以上学历，对数据矿业感兴趣，数据分析爱好者，软件开发公司技术人员，满足身体健康，有良好的思维，有一定的综合素质。具有大专以上学历，人工智能技术爱好者，人工智能公司技术人员。有一定的能力。

1。掌握至少一门编程语言和Java是必不可少的，如果能同时熟悉Python和Scala就更好了。2.掌握Linux操作系统的企业80%以上使用Linux操作系统搭建云计算和大型数据平台，所以大型数据 开发是Linux所需要的，3.掌握Big 数据的主流框架和组件主要是Hadoop、Spark、Storm、Flink等框架及其生态系统组件，这是最重要的部分。