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然后看“统计分析”页面，自然会得到统计分析结果。非常全面。它的过滤器和交叉表可以免费使用。此外，您还可以将统计分析结果导出到Excel文件或word文件，并保存在本地。祝你好运。Python 数据分析用什么软件不是用什么软件，而是一个扩展库。数字，科学，科学学习.有了这三个，基本的数据分析算法就可以做了。

1。列表法是最常用的记录和处理方法，它将数据按照一定的规则以列表的方式表示出来。表格的设计要求对应关系清晰简单，有利于发现相关量之间的相关性；另外，要求在标题栏注明各量的名称、符号、数量级和单位:原始数据以外的计算栏和统计栏也可根据需要列出。2.作图法作图法最能突出表达各种物理量之间的变化关系。从图线中可以简单地得出实验所需的一些结果，也可以通过一定的变换图形化地表达一些复杂的函数关系。

1。数据库操作平台的开放性Oracle可以在所有主流平台(包括Windows)上运行，并完全支持所有工业标准。因此，客户可以使用各种第三方应用程序、工具、网关和管理实用程序。Oracle采用开放式策略，使客户能够选择最适合其特定需求的解决方案。SQLServer只在Windows上运行，微软专有策略的目标是将客户锁定在Windows环境中。

2.性价比在选择数据库产品时，首先要考虑数据库产品的性能，同时也要关心设置和运行一个Oracle或SQLServer数据库系统需要多少成本。这笔钱不仅包括购买软件硬件的初期费用，还包括维护和培训的费用。两家公司都声称自己的性价比不错。其实甲骨文更注重产品的可靠性和实用性，微软更注重产品的价格。

关系数据库之父E.F.Codd于1993年首次提出了7、Oracle教程之什么是联机分析处理

联机分析处理(OLAP)的概念，他还提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提议引起了巨大的反响。作为一种产品，OLAP明显不同于在线事务处理(OLTP)。联机分析处理(OLAP)的概念是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年首先提出的，他还提出了关于OLAP的12条准则。

今天的数据处理可以大致分为两类:联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)。OLTP是传统关系数据库的主要应用，主要处理基本的、日常的事务，比如银行事务。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重于决策支持，提供直观易懂的查询结果。

分析原理:1。具体问题具体分析(这是由于应用系统不同，测试目的不同，性能关注点不同)2。按照从容易到困难的顺序找出瓶颈。服务器硬件瓶颈>网络瓶颈(对于局域网，可以忽略) >服务器操作系统瓶颈(参数配置) >中间件瓶颈(参数配置、数据库、web服务器等。) >应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等。)注:上述过程并不是每次分析都需要，分析的深度要根据测试目的和要求来确定。

分割排除法很有效。用于分析的信息来源:1 .根据场景运行过程中的错误进行提示信息；2.根据测试结果收集的监测指标数据，一、错误提示分析实例:1。错误:“10.10.10.30: 8080 〃: [10060]连接错误::Server”10 . 10 . 30〃分析:a .应用服务死亡(小用户时:程序性。