数据仓库技术

数据 仓库和数据的区别挖掘(1) 数据 仓库是一种数据存储和。数据仓库of数据添加常用技术和方法数据仓库of，仓库 Add 数据也是很重要的技术，数据 仓库是数据Library技术的新应用，到目前为止，数据 -0。

数据仓库的演变分为三代。ifix 5.5 history数据library需要独立安装，与之前的IFIX版本不同。数据仓库技术(1)胚胎期的发育历程。数据 仓库的概念可以追溯到20世纪70年代。麻省理工学院的研究人员致力于研究一种优化的技术架构，该架构试图将业务处理系统和分析系统分离开来，即业务处理和分析处理分为不同的层次，根据各自的特点采用不同的架构设计原则。

(2)探索阶段。80年代中后期，DEC制定了TA2(TechnicalArchitecture2)规范，定义了分析系统的四个组成部分:数据采集、数据访问、目录和用户服务。这是系统架构的重大变革，第一次明确分析系统架构并应用于实践。(3)胚胎期。

数据仓库的概念如图。数据 仓库是一个环境，而不是一个产品，为用户提供决策支持的当前和历史数据。这些数据在传统的运营数据库中。数据仓库技术是为了有效地将操作表单数据整合到一个统一的环境中，以提供对数据的决策访问。一切都是为了让用户更快捷方便地查询到自己需要的信息，提供决策支持。BillInmon是数据 仓库:数据仓库的父亲，于1991年出版了《BuildingtheDataWarehouse 》( Established)这本书数据仓库是-1的合集字面上的-1仓库is数据仓库，其本质是一个可以容纳更多数据的。

Analysis数据仓库的构建方法随着不同管理信息系统(MIS)在企业不同部门的大规模应用以及企业对数据 management的不断新需求，不仅要求传统的联机事务处理，而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业积累的、从企业外部获取的丰富信息资源的基础上，利用这些分散的、不一致的、杂乱的信息资源于是，一种数据分析处理与决策支持数据存储与组织技术，即数据仓库。