波特五力 大数据 竞争优势 zara

Zara、GAP、优衣库的竞争-4分别是什么？波特五力Model在商业世界里任何一家公司都同时受到五种竞争力量的影响。本文包括以下四个部分:1 .为什么数据分析很重要；2.常用的分析方法有哪些；3.一些数据驱动的方法；4.数据分析师的高级技能|0x00为什么数据分析很重要？第一个层面，统计学仍然是数据分析的核心方法。

作者告诉我们供应财务的概念、工作内容和未来发展。近年来，科技的进步和商业模式的改变加速了金融业的发展。在传统金融行业，只有资本是不够的，还要有流量。目前竞争在金融行业愈演愈烈。随着互联网头部企业大流量进入金融领域，给传统金融行业带来了不小的压力。银行、保险、信托、基金、证券也一直在向互联网转型，互联网的跨界金融已经出现，金融的跨界发展就是跨界互联网。

金融越来越专业化、细分化。几年前，银行、保险、基金等金融行业都设立了理财产品经理一职。当时的金融产品经理更多的是互联网产品经理，主要实现金融的移动互联网化。经过几年的发展，手机银行、基金公司、证券公司等手机的使用已经相当普遍。这些方向的金融产品经理都已经成熟，差不多是红海了。

第一个战略工具MECE法则分析问题时，在将整层分解为要素的过程中，要遵循“相互独立，完全穷尽”的基本法则，保证各层要素之间“不重叠，不遗漏”。MECE原理是结构化思维的基本功。在训练MECE法则的时候，记得分解目的，避免层次混淆，学习成熟的模型。MECE定律是通过结构看世界的一种简洁而有力的思维工具。波特五力Model在商业世界里任何一家公司都同时受到五种竞争力量的影响。

认真分析这些力量，有助于公司制定相应的竞争策略，获得有利的市场地位。不要做大公司的小客户，也不要买卖大闸蟹的人的小龙虾。波士顿矩阵(Boston Matrix)波士顿咨询公司创始人布鲁斯(Bruce)以相对市场份额为横轴，市场增长率为纵轴，画了一个二维四象限的矩阵图。公司业务组合分为现金牛业务、明星业务、问题业务、瘦狗业务。这样划分业务，不仅可以看清业务与现金流的关系，还可以采取发展战略、维持战略、收获战略和放弃战略，在动态中寻求最佳的业务组合和发展态势。

优点:清晰、简单、直观。除法结果可以直接应用于策略的应用(主动数据):比较常见。战略分析、产品分析、市场分析、客户管理、用户管理、商品管理的注意事项:象限的划分可以基于中位数、平均数或不同的经验维度。自然因素维度:客户的性别、年龄、地域；客户社会特征的维度:收入、职业、教育程度等。行为特征维度:偏好、兴趣、购买数量、购买频率；消费维度:消费金额、消费频率、消费水平；商品维度:商品类别、商品品牌、商品属性；对于由不同维度组成的多维数据集的多维分析，通常可以使用可视化工具来分析和显示多维内容(如Tableau)。

商业分析。属于传统业务，主要任务是分析公司的整个运作过程和业务发展。比如发现新的业务需求，对一些业务问题提出/改进解决方案。它可能包括组织变革、业务流程改进、战略规划、政策制定和改进。这个领域需要一些数据分析，一方面是因为公司在发展初期一般是靠业务扩张，会涉及到销售业绩等一些类似的数据分析。

但总的来说，商业分析是主要的。即定性分析为主，数据分析(一般简单)为辅。这也是大多数受访者提到的。要成长为这方面的专业人士，一般选择MBA，MBA课程一般包括一些相关的课程，但是很简单。商业分析。这才是真正的新兴学科。翻译叫商业分析，内容差很多，所以故意用英文区分。

本文讲解了一些数据分析的知识，因为在数字时代，无论是开发、分析师、产品还是运营，掌握数据分析的基本概念都是必不可少的岗位技能。我们常说的“数据感”，也可以概括为“数据分析思维”。本文包括以下四个部分:1 .为什么数据分析很重要；2.常用的分析方法有哪些；3.一些数据驱动的方法；4.数据分析师的高级技能|0x00为什么数据分析很重要？第一个层面，统计学仍然是数据分析的核心方法。

ZARA和HM差不多，型号多，数量少，款式更新速度极快，重在把握流行趋势。可能有几款在某段时间卖的特别好，但是很难挑出什么标志性的产品，GAP牛仔裤、logo毛衣(主要受美国校园电影影响)和婴儿服应该是这些快销品牌中的佼佼者。优衣库以基础款为主，夏季各种款式的UT、秋冬摇粒绒、轻羽绒、HEATTECH保暖内衣是其拳头产品。