数据库iops

iops(1)QPS(每秒查询量)QPS问题(或查询)/秒MySQL > showglobalstatuslike question % ；(2)TPS(每秒事务数)TPS(com _ commit com _ roll back)/seconds MySQL > showglobalstatuslike com _ commit ；MySQL > showglobalstatuslike com _ roll back ；。

我们公司去年用的YGData，我觉得挺好的。是由多台X86服务器组成的高效数据库运行平台，可以支持Oracle、达蒙、Mysql等多种当前主流数据库运行。很实用！可以有效保证IO的高性能，通过使用Nvme高性能存储卡，大幅提升响应时间、IOPS、吞吐量等性能，很好地解决了数据库IO瓶颈，提高了系统的大并发事务能力。它还可以实现高带宽、低延迟和高安全性。集成架构将实现全架构冗余，避免单点故障。

读写数据的速度比硬盘高，因为数据库在指定的位置读写数据，读写之前需要对硬盘进行寻址。假设在程序效率相当于关键进程且不包含缓存等措施的情况下，读写任何类型的数据都不如直接操作文件快。无论MSYQL进程是什么，最终都会在磁盘上读取“文件”(记录存储区是等价的)，所以当然这一切的前提是只读内容，与任何排序或搜索操作无关。动态网站一般用数据库来存储信息。如果信息时效性不高，可以加缓存减少频繁读写数据库。

要理解大数据的概念，首先要从大数据说起，大数据指的是数据规模。大数据一般指10TB(1TB1024GB)以上的数据量。大数据不同于以往的海量数据，其基本特征可以用四个V(体量、种类、价值、速度)来概括，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。第一，数据量巨大。从TB级跳到PB级。

第三，价值密度低。以视频为例，在持续监控的过程中，可能有用的数据只有一两秒钟。第四，处理速度快。1第二定律。最后，这一点也与传统的数据挖掘技术有着本质的区别。物联网，云计算，移动互联网，车联网，手机，平板电脑，PC，遍布全球的各种传感器，都是数据来源或者承载方式。大数据技术是指从各类海量数据中快速获取有价值信息的技术。