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Da 数据技术层面主要分这几层。1.预测分析技术，这也是Da 数据的主要功能之一。预测分析允许公司通过分析大型数据来源来发现、评估、优化和部署预测模型，从而提高业务绩效或降低风险。同时“Da 数据”的预测分析也与我们的生活息息相关。淘宝会预测你每次购物可能想买什么，爱奇艺在预测你可能想看什么，Lily.com和其他交友网站甚至试图预测你会爱上谁。2.NoSQL 数据库NoSQL，NotOnlySQL，意为“不只是SQL”，指非关系型数据库。

而且NoSQL 数据库可以更好的处理大型数据应用的需求。常见的NoSQL 数据库有HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB等。3.搜索和知识发现支持从各种源(例如文件系统、库、流、API和其他平台和应用)中自助提取信息的工具和技术。比如数据挖掘技术和各种大型数据平台。

Da 数据应用现状:从发现价值到创造价值，Da 数据将成为互联网 中产业升级的驱动力。过去数据的价值主要用于决策领域，典型应用是商业智能(BI)在企业管理中的应用，即数据通过收集、管理和分析转化为知识，发现了-1。随着数据的体量越来越大，处理能力越来越强，Da 数据已经成为一种新的资产，其应用场景也在不断拓展。除了决策支持和效率提升，Da- Big 数据可以帮助提供传统模式无法提供的产品，满足用户的需求，如Big 数据完善个人征信系统，帮助金融机构提供消费金融产品；再比如钱芳旗下的张成科技，通过浮动车模式提供实时交通信息服务；另一方面，大数据也可以创造需求，比如大数据可以帮助实现人工智能，这是新技术创造的新需求。