运营商大数据对外服务

Da 数据下时代运营商市场策略分析Da 数据近年来一直是热门关键词，随着移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术的发展，呈现爆发式增长，相对于零售、金融证券、政府管理、制造、医疗服务等行业，电信行业

运营商发展大学数据的核心价值在于商业化。近年来，电信运营商利润率增速放缓甚至下降，传统语音业务收入增长乏力，日益边缘化和管道化；数据业务占比快速提升，但体量与收入的剪刀差持续扩大，导致投资回报减少。在运营商转型的道路上，大数据技术的深度应用和商业模式的开发大有可为，可以说是运营商避免同质化竞争，构建智能化数据管道化，寻找差异化经营的“蓝海”。

“Da 数据”的商业应用使Telecom 运营商从单纯提供网络资源和前向计费模式转变为基于网络资源和mass数据resource provision服务，灵活多样的混合模式，这是一种全新的商业模式。国内运营商大数据应用受限国内电信运营商大数据的应用主要受限于以下几个方面。一、数据采集分散，深度不足:电信运营商来源众多，但采集渠道分散，统筹不足。数据.

Da 数据先内后外运营商不要自毁未来。Da 数据的蓬勃发展，给运营商带来了许多美好的梦想，也因此有了许多。考虑实现运营商Da-3对外，当然是好的，但笔者认为这种做法有些偏激。Da数据has对外变现能力取决于Da 数据 in 运营商内部机制是否成熟。简单来说，数据采集，数据清洗传输，模型构建，可视化呈现等步骤缺一不可。

运营商big数据变现需要新思维。近年来，电信行业受到OTT、管道、资费调整的巨大冲击，传统业务利润明显下滑。未来寻求新的增长点，必须从数据资产的角度入手。运营商guarding数据金矿，如何从中挖出一桶桶真金是未来发展的重要方向。从能力上看，电信行业属于整体IT实力相对较强的行业，也最早开始探索和发现数据的价值。

运营商有资本考虑怎么处理数据。目前有三种运营商-3/可以实现。第一种是商务交易数据，程序性数据，互动性数据。从实现形式来看，第一层是能力平台，如位置平台、信用平台等。这些是运营商基于自己的数据制作的一些能力组件。比如银行用位置平台，可以用来选址，可以看用户流量；交通部门可以看到用户坐汽车和地铁的情况。

根据研究，全球Da 数据收入增长迅速，预计2012-2017年复合增长率将达到60%。根据近期发布的各类大数据投研报告，初步估算，预计未来GDP增长40%以上。Da 数据已成为与自然资源同等重要的宝贵财富，发展潜力巨大。电信运营商作为数据的制作者，多年来积累了丰富的商业信息和商业资讯，具有巨大的价值挖掘潜力，又有数据这样的优质基础，使得

foreign运营商big数据目前big数据is/针对互联网企业、电信、或新兴创业公司的商业模式。目前国内运营商Duida数据还处于跃跃欲试的阶段，国外主流运营商已经应用到大华数据中，或许有一些经验可以参考。西班牙电信推出了宽带网络最终用户体验管理项目和60多个用户体验指标的系统，支持在线计费系统、探针、网络控制器、服务支持节点、域名系统等各种网络节点的信息采集。

西班牙电信还与市场研究机构GFK合作，对数据进行分析和打包，使数据更有用。2012年直接成立大数据TelefonicaDynamicInsights部门，通过分析打包数据帮助客户做出可靠的预测，例如，其“智能足迹”产品在城市分区的基础上分析客户流量的分布，为政府交通和企业选址提供依据。