oracle 大数据处理

在Oracle大数据导入的情况下,oracle database有什么优势？Kettle在将大量数据从oracle迁移到mysql时报错。Oracle数据库和DB2属于大型数据库，oracle有很多优点，大部分银行保险电信都是通过oracle办理的，主要优点是:1。处理速度快，非常快2，高安全级别。

1，像这样的大表通常需要分区。表需要分区，索引也需要分区。这里只提到分区是子表，子表是ORACLE内部的一个段的概念。我的博客刚刚写了一篇关于分区的介绍。也可以参考其他资料，帮你提供参考。这就需要专门研究分区，然后根据实际情况进行分区(因为你对题目不是太清楚)

Da 数据处理 One:收集大数据是指使用多个数据库接收客户端发送的数据(Web、App或传感器模式等。)，用户可以通过这些数据库进行简单的查询和处理操作。在收集大数据的过程中，其主要特点和挑战是高并发性。因为可能会有成千上万的用户同时访问操作数据处理 2:导入/预处理虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，就要将这些数据从前端导入到一个集中式的大型分布式数据库中，或许是一个分布式的存储集群，在导入的基础上可以做一些简单的清理和预处理。

客户在群集上提供了一个. sql文件，其中包含两个以上的G。用vim等编辑器无法打开，只能是less的一部分，内容乱码(中文部分，不知道文件的编码格式)。可以通过改变vim的字符集配置来解决。将文件下载到本地，尝试用notepad 打开，提示“”；用MySQLWorkbench打开，卡住了。用文件分割器分割。将文件分成15等份，每份150MB。

打开1.zg，删除insertinto以外的语句，用NavicatforPostgresql工具运行SQL。有一个字符集错误。提示:关于处理大文件imsi_param2016.sql:这个文件有2 g多，存储的内容是customer oracle数据库中的一个表数据。用vim和Linux的其他编辑器都打不开，只能少一小部分。