电力大数据的分析工具

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Da 数据后台管理信息系统包括腾讯分析、阿里云大学数据、国家电网智能管理信息系统。1.Tencent分析:Tencent分析是腾讯推出的大型数据 分析，主要用于社交媒体、电子商务和游戏。2.阿里云大学数据:阿里云大学数据是阿里云的一整套解决方案，包括数据存储、计算、分析。

数据库采集系统，系统日志采集系统，网络数据采集系统。1.数据图书馆采访系统。数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合，将企业业务后台产生的大量业务记录写入数据库，最后由具体的处理子系统分析进行系统。2.系统日志采集系统。收集log 数据信息，然后数据 分析，发掘公司业务平台log 数据中的潜在价值。

3.网络数据采集系统。通过网络爬虫和一些网站平台提供的公共API(如Twitter、新浪微博API)从网站获取数据。非结构化的数据和半结构化的数据网页数据可以从网页中提取出来，提取、清洗转换成结构化的数据并存储为统一的本地文件/。以上是电网数据的采集技术。

Da-3电力行业中的应用前景主要有:1。预警和预报，监测发电机组和其他设备的运行。2、脱硫脱硝设备智能化运行，降低运行成本。3、专家知识库，智能回答电厂生产中遇到的问题。4.污染物排放的监测，分析规定。5.智能电网。大数据(bigdata)是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕获、管理和处理的数据的集合。有人把数据比作一个有能量的煤矿。

同样，Da 数据不是“Da”而是“有用”。价值含量和挖掘成本比数量更重要。对于很多行业来说，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。Da 数据的价值体现在以下几个方面:1)为大量消费者提供产品或服务的企业可以利用Da 数据进行精准营销；2)模式小而美的中长尾企业，可以使用large 数据进行服务转型；3)在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值。