大数据 1秒定律,胡克定律数据

根据百度百科，“Da 数据”是指“所涉及的信息如此巨大，以至于无法在合理的时间内对其进行捕获、管理、处理和整理，以帮助企业做出更积极的商业决策。”由于数据的数量巨大，大数据的单位无法用G或T来度量，初始度量单位至少是P(1000 t)、E(100万T)或Z(10亿T)。Da 数据是一项海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来处理和应用数据。

Da 数据时代的商业逻辑叫做数据数据挖掘(DataMining)，是一种通过数学模型分析企业存储的大量数据，找出不同的客户或市场划分，分析消费者的偏好和行为的方法。据技术研究公司IDC估计，现在数据的全球规模每两年翻一番。随之而来的剧变体现在四个V的变化上。第一，数据体量巨大，从TB级跳到PB级；其次，数据有多种，还有网页日志，视频，图片，地理信息等。都成了新的巨大数据来源。

问题1:Da数据包括哪些内容？首先你可以直接百度搜索。其次，据我所知，你在网上留下的痕迹都是大数据。比如很多购物网站会根据你之前的购买记录，当你再次访问网站时，页面下方会出现“猜你喜欢什么”，推荐几样你可能喜欢的东西。比如淘宝、天猫和JD.COM。有时候，我会定期给你发邮件推荐一些产品，比如亚马逊，做的比较好。

“Da 数据”是什么意思？“Da 数据”是近几年IT界的热词。Da 数据在各行业的应用逐渐广泛。比如2014年两会，我们听到最多的就是Da 数据的分析。那么，Da是什么呢？Da 数据的定义。大数据，也称巨量数据，是指数据中涉及的信息大到无法被人脑甚至主流软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列，以帮助企业做出更积极的商业决策。

要理解“大”数据的概念，要从大说起。大的指数据 scale，大的数据一般指1024GB以上的。大数据不同于过去的海量数据，其基本特征可以用四个V(体量、品种、价值、速度)来概括，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。第一，数据巨大。从TB级跳到PB级。

第三，价值密度低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，处理速度快。1秒定律。这最后一点也和传统的数据挖矿技术有着本质的区别。遍布全球的物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC、各种传感器都是数据来源或承载模式。大数据技术是指从各种类型的巨大数据中快速获取有价值信息的技术。

Da 数据又称巨大数据和巨大数据，由数据组成，数量巨大，结构复杂，类型多样。基于云计算的数据处理和应用模式，通过数据的整合和共享，形成智力资源和知识服务能力。“Da 数据”是一项海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。换句话说，Da 数据就是利用数据分析的技术，对冗杂的数据进行分析整理，快速筛选出有价值的信息。

百度数据显示，其新首页导航每天需要提供数据1.5 Pb(1pb 1024 TB)以上，这些数据如果打印将超过5000亿张A4纸。经证实，到目前为止，人类生产的所有印刷品的数据的量只有200PB，第二，数据有各种类型。目前数据不仅有文字形式，还有图片、视频、音频、地理信息等多种类型，个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。