参加大数据建设的各种规划

楼主你好。我个人就这个问题咨询了CUHK咨询过的专家，专家给出了以下建议:1 .统一信息资源模型，加强数据标准建设，以业务为导向，建立统一的企业数据架构。依托企业主数据管理(MDM)和数据资源规划(IRP)，加强数据的标准化建设，实现信息资源模型的统一。企业主数据管理是将一个企业的多个业务系统中最核心、最共享的数据(master数据)进行整合，对数据进行集中清理和丰富，以服务的方式统一起来。

big 数据发展时代的七大挑战和八大趋势数据挑战与机遇并存，big 数据未来几年的发展将从前几年的预期扩张阶段和炒作阶段转向理性发展阶段和落地应用阶段，big -1。Da 数据未来的发展还有很多挑战，但是前景还是很乐观的。目前大数据的发展还存在诸多挑战，包括七大挑战:业务部门没有明确的大数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；大数据人才匮乏，难以开展大数据工作；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。

第一步:开发项目数据咨询规划合理的整体规划规划科学的顶层设计是项目的基础数据建设与应用。通过“Da 数据Consulting规划”的服务，帮助企业了解“Da数据”建设的发展目标、重点任务和蓝图架构，将蓝图架构的实现分解为可操作、接地气的实施路径和行动方案，有效指导企业。第二步:强化组织体系，确保企业信息化领导小组是企业建设的有力保障。

除了高层领导，业务部门的积极性也被充分调动起来。组织的执行层由业务部门和IT部门共同建立，建立决策层、管理层和执行层的项目组织。每个团队各司其职，完成项目的具体实施。第三步:构建企业数据平台，构建并实现企业数据平台咨询规划。由于数据技术的复杂性，构建数据的企业级平台不是一蹴而就的，需要一步步来实现。是一个持续迭代的工程，需要以开放、平等、合作、共享的精神来构建数据的平台生态。

善用it 数据推进“智慧城市”建设数据已广泛应用于多个领域，各行各业受到it的强烈冲击数据。在此背景下，中国国际大学数据创新发展论坛23日在深圳举行。本次大会旨在激发创新创业活力，鼓励企业发掘和利用数据资源，促进创新链和产业链深度融合，推动发展与科研创新有机结合，最终形成大学。随着“大数据”时代的到来，深圳开始利用“大数据”建设智慧城市。