非智能机器人书籍

吴军的<智能 Times >挺好的。本文主要谈一些人工智能的发展历史、现状和技术方面的问题。希望我的回答能帮到你，希望采纳。机器学习基础课和机器学习实战都很好。《机器学习编程集体智慧》是一本以机器学习和计算统计为主题背景的书，具体讲述了如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论。通过复杂的算法，从网站中获取、收集和分析用户的数据和反馈信息，从而创造新的用户价值和商业价值。

人民邮电出版社出版的《手册智能通识教育》是针对我国的《手册智能通识教育》和专业技术人才的培养。全书共八章，分为三篇，分别是《劳动的基本理论智能、《劳动的应用智能》和《劳动的整合与拓展智能》，涵盖了当前主流的劳动智能、技术。在介绍Artificial 智能通识教育的基本原理时，Artificial 智能尽量避免了相关的复杂模型和算法设计，以方便读者了解Artificial 智能在社会层面的应用形式和未来发展路径。

读后感物联网的未来来了物联网来了。本书共175页，共8章，主要介绍物联网的概念。这本书不仅是对物联网的深入挖掘，也是感受新时代到来的指南。1.什么是物联网？它融合了人类过去的科技成果，达到一种全新的未来生活状态。换句话说，就是让人们享受更加舒适便捷的生活。

深度学习与目标检测是本好书，讲了很多深度学习等知识，无论是深度学习的爱好者还是手册智能行业的从业者都很适合。这本书大致分为基础部分、高级部分和应用部分。基础部分主要分为深度学习、深度神经网络和卷积神经网络。递进部分主要讲两阶段目标检测和单阶段目标检测；剩下的医学图像检测，车道线检测，交通视频分析都属于应用类文章。

想要系统的学习手工智能一方面需要有扎实的基础知识，另一方面需要通过具体的岗位实践(研发)来完成。因为手工领域的很多方向智能还有待提高，所以对于初学者来说，选择一个方向，完成入门学习是比较现实的选择。人工智能的入门学习需要以下知识结构:一、编程语言。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握编程语言才能完成一系列具体的实验。

目前Python语言广泛应用于人工智能领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。第二:算法设计的基础。目前人工智能的研究内容集中在六大方向，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学习，这些都有一个重要的基础，即算法设计，可以说是研究人工智能。

1。《深度学习》深度学习引领经典畅销书的基础，长期位居亚马逊AI和机器学习书籍榜首。2.“人工智能”智能革命时代的先行者李开复解读ai如何重塑个人、企业、社会的未来版图。3.《人工智能简史》全面解读人工智能的起源、神经网络、遗传算法、深度学习、自然语言处理等知识，深度点评AI的历史走向。4.人工的未来智能揭示人类思维的奥秘。奇点大学校长、谷歌工程总监、《奇点临近》作者雷·库兹韦尔(ray kurzweil)全面解析人工智能创造原理的颠覆性杰作。

-2机器人出版无制造书籍。在一些研究-2机器人的研究所或制造-2机器人的工厂里，有这样一本书书籍。因为不是公开出版物，所以那些书叫资料。但是，它不是公共的。其实横向发展和工程数学的成就主要靠人的理解，知识是可以学习的。没有灵感，你永远不会构思出自己的东西。无论是哪种机器人，平衡算法都是基础，也是最重要的部分。可以说机器人的一个平衡算法直接决定了这个机器人的水平。

如果你想成为高水平的人形机器人，请继续阅读。不知道楼主的知识水平怎么样，如果有自动化专业的硕士或博士，可以学习zmp准则，然后看一些毕业论文，形成知识框架后看一些学术简报，逐步完成整体思路。如果你需要论文列表，我可以添加，我有一些基于zmp准则的好论文已经查阅过了，可以节省楼主很多时间。