教育大数据是什么,教育数据大平台分析

数据对于教育，是福是祸？值得我们思考的是，数据会给教育带来什么？主要原因是K12 online 教育在国内的快速发展提供了巨大的K12教育Da 数据来源，同时企业通过Da数据精准定位学生。在“大数据”的背景下，贵州教育认为教育行业也不例外，For 教育，2013年是传统教育研究走向科学论证的大好时机。

1、Da 数据和Da 数据分析概述随着数据采集与存储等技术的不断发展，以及对数据、Da/的日益重视，比如在移动社交网络中，用户的拍照、上网、评论、喜欢等信息全部加起来形成一个大数据；医疗系统的病例和医学影像也积累起来形成一个大的数据；在业务系统中，记录了客户的购买行为，也形成了大数据。

有三种不同的定义:(1)“Da数据”是指数据所涉及的，大到无法在合理的时间内被人工截获、管理、处理和整理，成为人类能够解读的核心信息提示:教育 industry也不例外。值得我们思考的是，数据会给教育带来什么？如何通过大数据较好教育学生？数据对于教育，是福是祸？“Da 数据”是时下最火的概念之一。有人声称掌握Da 数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界。2012年，“Da 数据”这个词被提及的越来越多。人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据并命名相关的技术发展和创新。

Da 数据的创新沿着从数据到Da 数据，到分析挖掘，最后到发现预测的方向发展。随着云时代的到来，Da 数据受到越来越多的关注。各行各业都更加清楚，谁能率先实现“大数据”，谁就能更深入地挖掘“大数据”，谁就能在未来抢占先机。教育行业也不例外。For 教育，2013年是传统教育研究走向科学论证的大好时机。

学习层和教学层是主要的应用层次教育Large数据应用层次可分为学习、教学、研究、管理、政策五个层次。学习层和教学层的需求侧重于适应性学习；研究层需要重点发现教育教学规律；管理需要注重精细化管理和科学决策；政策层的需求来自于获取机制设计的基础。从目前的发展情况来看，我国教育-1/的应用水平主要在学习层和教学层。具体应用产品可分为自适应学习、作业答题、语言学习、题库测评和课堂教学等。产品包括智能学习伙伴、理论答题、极限班级人数-1。

从目前的发展情况来看，我国教育 Da 数据的应用主要集中在高等教育教育和K12领域，而教育在学前和职业领域的应用较少。主要原因是K12 online 教育在国内的快速发展提供了巨大的K12教育Da 数据来源，同时企业通过Da数据精准定位学生。在高等教育的细分市场教育，教育信息基础好、自主学习能力强的学生是高等教育发展的基础教育-1/。

Da 数据这两年已经成为一个非常重要的技术，使用的越来越多。现在在教育中有很多应用。我们来看看Da 数据 Now-。1.个性化教育。通过使用“大数据”的技术，教师可以关注学生个体的多向表现，可以记录学生的及时行为，从而使数据得到有效整合，为教师提供学生的真实个性数据。老师可以因材施教。在课堂讲解中，他们可以重点讲解学生关注的部门和基础部分。同时，教师也可以利用信息技术在课堂上有效地强化学生的知识，加深学生的知识强度。

基于“Big 数据”可以描述学生的特点，洞察他们的学习需求，指导他们的学习过程，诊断他们的学习结果。通过对学习者学习背景和学习过程相关的各类数据进行测量、收集和分析，从大量与学生相关的数据中总结和分析他们的学习风格和学习行为，进而提供个性化的学习支持。3.对学生进行全方位评价。通过分析学生学习过程中的各种数据可以正确评价学生的知识、能力、认知、情感态度和价值观。

PLC是指工业控制中的可编程逻辑控制器，主要用于工业电气自动化控制。大数据是现在的热门话题，通过big 数据，了解现实中事物之间的关系、大趋势、大概率，不是很符合逻辑。但是Da 数据可以联系一切，挖掘潜在价值，我觉得PLC和Da 数据也可以联动产生价值信息。设备运行时，PLC会产生很多数据，个人也从事工业控制和数据信息行业，我觉得如果和PLC接触，可以做到以下几点:当设备出现故障时，PLC可以生成故障时的逻辑信息，然后你可以从大量的故障信息中提取出长时间的常见故障、故障原因、故障概率。