第四范式 数据库,数据库第四范式的目的

一个简单的理解就是，你可以把它理解为2范式1范式3范式的子集，依次下去。不好意思，这是数据库的概念。请回去好好看看数据库简介。这不是数据结构的内容，而是属于数据库 design的范畴。标准化设计数据库可以减少数据冗余、数据插入和更新异常。1 范式、2 范式、3 范式、bc 范式

设计师设计的数据库有多规范？理论标准化越高，设计的数据库就越有效和稳定。但有时候，考虑到数据查询和表连接的频率，我们不得不去规范化和降低标准，以提高程序执行的效率。简单来说，可以这样理解:First 范式:表中的属性都是原子属性，不能再拆分了。第二个范式:在第一个范式的基础上，要求所有非主属性在功能上完全依赖于主键。

对于表中的每一行，必须只有一个唯一的行值。一行中的每一列都只有一个唯一的值，并且是原子的。(第一个范式通过将重复组放在每个独立的表中并通过一对多关联连接这些表来消除重复组。)也就是说，没有重复的列。第二范式要求非主键列是主键的子集，非主键列的活动必须完全依赖于整个主键。主键必须有唯一的元素，主键可以由一个或多个组成唯一值的列组成。

主键和外键关联意味着一对多关系。(第二范式处理删除冗余数据。当表中的信息依赖于表中不属于主键的其他列时，通常会违反第二范式第三范式要求非主键列不相互依赖。(搜索第三个范式规则，排除不直接依赖于第一个范式和第二个范式构成的表的主键的属性。我们为所有与表的主键无关的信息创建了一个新表。每个新表保存来自源表的信息以及它们所依赖的主键。

科普中国科学大百科:第四 范式。2007年1月，图灵奖得主、关系鼻祖数据库的吉姆格雷(JimGray)在海上失踪。留下了一份遗产:第四范式:数据密集型科学发现(-2范式:数据密集型科学发现)1“-2范式”根据吉姆格雷的上辈子，

Relationship数据库设计时必须遵守一定的规则。特别是数据库Design范式现在简单介绍一下1NF(第一范式)，2NF(第二范式)，3NF(第三-)。当你设计数据库，如果你能遇到这些范式，你就是数据库设计的高手。First 范式(1NF):在关系模式R的每一个特定关系R中，如果每个属性值都是不可再分的最小数据单元，那么R称为first 范式 relation。

这样，关键词只能是电话号码。第二，员工号是关键词，电话号码分为公司电话和住宅电话两个属性。第三，员工号是关键字，但是每条记录只能有一个电话号码。以上三种方法中，第一种方法最不可取，后两种情况根据实际情况选择。Second 范式(2NF):如果关系模式R(U，f)中的所有非主属性完全依赖于任一候选键，则关系R属于Second 范式。

First范式(1NF):在关系模式R的每一个具体关系R中，如果每个属性值都是不可再分的最小数据单元，那么R称为first 范式 relation。比如员工号、姓名、电话号码组成一个表(一个人可能有一个办公室电话和一个家庭电话)，有三种方法可以将其标准化为1NF:一是重复存储员工号和姓名。这样，关键词只能是电话号码。第二，员工号是关键词，电话号码分为公司电话和住宅电话两个属性。第三，员工号是关键字，但是每条记录只能有一个电话号码。

Second 范式(2NF):如果关系模式R(U，f)中的所有非主属性完全依赖于任一候选键，则关系R属于Second 范式。例:选课关系SCI(SNO，CNO，年级，学分)，其中SNO是学号，CNO是课程号，GRADEGE是年级，学分是学分。基于上述条件，关键字是组合关键字(SNO，CNO)。上述关系模型的应用存在以下问题:a .数据冗余，假设40个学生上同一门课，学分会重复40次。

1，first 范式(1NF)所谓first 范式(1NF)是指在关系模型中，对于一个增加的规范需求，所有的字段都应该是原子的，即数据库表中的每一个。也就是说，当实体中的一个属性有多个值时，必须将其拆分成不同的属性。第一个范式(1NF)表中的每个字段值只能是实体的一个属性或属性的一部分。

注意:在任何关系数据库中，第一个范式(1NF)是关系模式设计的基本要求，一般设计必须满足第一个范式(1NF)。但有些关系模型突破了1NF的限制，称为非1NF关系模型，换句话说，是否必须满足1NF的最低要求主要取决于所使用的关系模型。2.秒范式(2NF)在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖候选码(在1NF的基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)，第二个范式(2NF)在第一个范式(。