数据库管理员需求饱和了吗,处理需求是指数据库管理员设计ER图

大数据时代，DBA该何去何从？数据库 管理员(DBA)将其功能扩展到了数据管理、基础设施管理以及工作负载和SLA管理。作为大数据战略的一部分，DBA的角色发生了怎样的变化？数据管理*努力成为数据管理专家。虽然可以扩展SQL 数据库来处理大数据，但是数据库并不是最优方案。DBA正在预算中努力以预算内最低的成本满足SLA。

数据管理和数据治理。数据操作是团队的一部分，在收集和创建数据时共享目标并一起工作。用自动化来挤压延迟，采用最合适的敏捷方案来提高效率。*管理、治理和软件交付。维修数据库型号和模式。在大数据中，从定义明确的转换到应用程序和工程师之间的协作，一切都是探索性的。*虽然开发人员认为数据管理是不必要的，但是DBA仍然需要数据管理，以便以后分析数据。

ITjob数据挖掘就业热魅力:1行业压力竞争小2高薪没得商量3男女皆可学4工作多。我们进入一个新的行业，首先会看发展前景，其次是薪资待遇，以及岗位的核心位置等等。工资从来都是和个人能力挂钩的，不管各行各业。我们已经从IT时代变成了ET时代，大数据人才的需求越来越大。大数据人才是综合性人才，企业处于竞争状态。

所以当你的能力可以达到的时候，尽量选择去大城市培训或者深造。大数据挖掘工程师收入高吗？在北京，大数据挖掘工程师的工资很高。据前程无忧和智联招聘统计，应届毕业生月薪普遍在67K之间。随着工作经验的增长，晋升为数据挖掘工程师，工资也随之增长。一般工作经验35年，他的工资可以谈到20K40K左右，年薪甚至可以高达50万。

以下是我的回答:1。“数据库管理学这个专业好学还是难学？”编程或者软件开发肯定是需要的，因为开发需要大量的练习。建议多实践大型mis系统(信息管理显示自身不足)。软件管理系统)，因为mis系统涉及的数据库通常是很复杂的，知识覆盖面也很全面(学这个专业应该像王羲之练字一样)。语言方面，必须掌握数据库的sql语句，开发语言可以是任何OO语言(面向对象语言)。

2.必须研究数据库的原理。它涉及的不是sql语句，而是最基本的数据库设计问题。管理方面数据库，要学习最基本的表-表关系，实体关系，处理N对N问题等等。另外还有一本书叫“数据库 Principle”，好像是在一系列计算机科学的书里，网上可以找到。这本书至少是我认为目前讲解的最好的一本数据库，无论是本科还是研究生课程都是作为教材使用。

大数据应用与管理的重要就业方向主要有:1。数据科学家:数据科学家是一个非常重要的岗位，负责收集、清洗、分析和可视化大数据，为公司提供有价值的决策支持。2.数据分析师:数据分析师主要负责收集、整理、分析数据，并提出可行的建议，帮助公司更好地利用数据。3.数据工程师:数据工程师主要负责大数据系统的搭建和维护，包括数据库、数据仓库和数据分析系统。

5.数据挖掘工程师:数据挖掘工程师主要负责利用数据挖掘技术从大数据中提取有用的信息和模式，并利用这些模式预测未来趋势。6.数据可视化分析师(Data Visualization Analyst):数据可视化分析师主要负责利用可视化技术将大数据转换成易于理解的图表，以便更好地理解数据。7.大数据管理员:大数据管理员主要负责管理和维护大数据系统，包括安装、配置、升级、维护和支持大数据系统。

数据库管理员，英文是Database，缩写为DBA。DBA的部分职责:安装升级数据库服务器(如Oracle和MicrosoftSQLserver)和应用工具，数据库设计系统存储方案，制定未来存储计划需求。一旦开发人员设计了应用程序，就需要DBA来创建数据库表空间，一旦开发人员设计了应用程序，就需要DBA来创建表。