大数据大机遇大挑战,机遇越大挑战越大

big 数据发展时代的七大挑战和八大趋势数据挑战和机遇并存，big 数据未来几年的发展将从前几年的预期扩张阶段和投机阶段转向理性。Da 数据未来的发展还有很多挑战，但是前景还是很乐观的。目前大数据的发展还存在诸多挑战，包括七大挑战:业务部门没有明确的大数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；大数据人才匮乏，难以开展大数据工作；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。

Massive数据Significant机遇Large数据由机遇和挑战作为一个企业，数据你在改变经营模式吗？社交媒体用户的个人数据或其他信息能否吸引消费者找到合适的在线产品？这种数据驱动的应用增强了在线客户体验，从而增强了客户满意度和忠诚度，并增加了购买量。与此同时，企业面临的挑战是，所有这些的获取、保存和使用数据需要投入大量的成本进行扩展和管理。

海量数据是一个非常宽泛的话题，没有一个放之四海而皆准的解决方案。NoSQL、Hadoop、弹性缓存都是可行的mass 数据解决方案，具体取决于下面的具体数据需求。高性能内存数据库随着数据的增加，对传统后端数据库的读写已经成为网络应用性能的主要瓶颈。随着内存成本的降低，在内存中存储数据已经成为主流趋势。灵活扩展对于许多应用，数据需求可能会根据不同的业务需求而减少和流动。

big 数据:大变革，big 机遇以前从未有过像big 数据 revolution这样的技术变革。短短几年，从少数科学家的想法，到全球领先公司的战略实践，再到大国竞争。互联网、物联网、云计算、智慧城市、智慧地球正在使数据沿着摩尔定律快速成长，一个与物理空间平行的数字空间正在形成。在新的数字世界里，数据成为最宝贵的生产要素，顺应潮流、积极求变的国家和企业将会揭竿而起，成为新的领导者；冷漠、墨守成规的组织会逐渐被边缘化，失去竞争的活力和动力。

伟大数据时代的本质特征是什么？Da 数据是什么来历？Da 数据会流向哪里？Big 数据在改善政府治理、提升经济治理、再造公共服务模式、激发商业创新等方面有哪些突出的案例？中国需要怎样的战略应对才能抓住宝贵的-1机遇？一系列问题需要研究者深入分析。“数据驱动发展”成为时代的主题，如今，大数据被赋予了多重战略意义。