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Da 数据时代如何成为“煤老板”_ 数据分析师考试在Da时代数据采矿是基于-1。涉及到很多算法，比如机器学习衍生的神经网络和决策树，基于统计学习理论的支持向量机，分类回归树，相关分析等。数据挖掘的定义是从海量数据中找到有意义的模式或知识。

有三个重要特点:数据数量大，结构复杂，数据更新速度快。由于web技术的发展，Web用户自动保存的数据和传感器的不断采集数据以及移动互联网的发展，自动采集和存储数据的速度在加快，全世界数据的量在不断扩大。数据的存储和计算超出了单台计算机(小型机和大型机)的能力，这对数据 mining技术的实现提出了挑战(一般来说数据 mining的实现是基于小型机或大型机，也可以进行并行计算)。

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O2O的大数据金矿应该以什么姿态开采？首先我们来区分一下商业社会中产生的数据的两端，一端是TOB端，也就是商家端，这部分显示的是企业在银行的存贷款情况数据；零售业讲的是商品属性，进货价格，商户类型等。说白了就是和业务有关数据；另一端是TOC端，即个人端，在银行以个人存贷款数据为代表；零售就是销售，顾客在店里的活动，会员卡信息等。数据.

数据进化的第一阶段:静态数据商业时代线下，也就是我们所说的传统企业，第一阶段数据属于静态数据，如何理解？也就是说你办了信用卡或者实体店会员卡，第一次注册的信息是不能由你个人随时更改的。这个数据如果你不打电话给银行或者实体店，或者他们不联系你，永远不会改变，即使你换了手机号，搬了无数次家，信用卡和会员卡在有效期内仍然可以使用。这种情况现在已经有了很大的改观，但还是静态的/。