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1，小学二午级数学数据的含义是什么

大量的数字
1比4

小学二午级数学数据的含义是什么

2，手机业务上有个叫数据的什么叫数据呢

数据就是gps所产生的流量
比如手机上网,手机QQ

手机业务上有个叫数据的什么叫数据呢

3，数据和信息的区别是什么

信息：在信息论中指用符号传送的报道，报道的内容是接收符号者预先不知道的音信、消息。经过加工处理并可以对人类客观行为产生影响的数据表现形式。 　　数据：进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值（是反映客观事物属性的数值），是信息的具体表现形式。 　　任何事物的属性都可以通过数据来表示的。数据经过加工处理后，表现为信息。

数据和信息的区别是什么

4，初二数学数据的几个概念谁说下在线等

总体是指考察的对象的全体， 个体是总体中的每一个考察的对象， 样本是总体中所抽取的一部分个体， 样本容量则是指样本中个体的数目。 我们把总体中所有个体的平均数叫做总体平均数．把样本中所有个体的平均数叫做样本平均数． 众数：所有数中出现最多的数，若有两个，则取其中间两个数的平均数。 中位数：将所有数由小到大排列，最中间的数。若总数是偶数，则取其中间两个数的平均数。

5，信息和数据有何联系和区别

二者没有联系，主要区别是，意思不同、侧重点不同、引证解释不同，具体如下：一、意思不同1、信息信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象。2、数据数据就是数值，是通过观察、实验或计算得出的结果。二、侧重点不同1、信息泛指人类社会传播的一切内容。2、数据观察、实验或计算得出的结果。三、引证解释不同1、信息①、巴金《家》三一：“二表哥的事情怎样了？为什么连信息也不给我一个？”②、陈原《社会语言学》4.1：“按物理学的观念，信息只不过是被一定方式排列起来的信号序列。在社会交际活动中，这个定义还不够：信息还必须有一定的意义，或者说信息必须是意义的载体。” 2、数据柯岩 《奇异的书简·船长》：“ 贝汉廷分析着各个不同的数据，寻找着规律，终于抓住了矛盾的牛鼻子。 ”参考资料来源：百度百科-信息参考资料来源：百度百科-数据
在计算机基础这本书里 说的“数据是信息的符号表示或称载体，信息是数据的内涵，是对数据的定义的解释” 信息更宽泛一些 数据本身没有意义 数据在一定条件下，具有了单位或者赋予其含义以后 能表达信息
1、信息是是经过加工处理并对人类客观行为产生影响的数据表现形式。2、数据是反映客观事物属性的记录。3、信息是对人类有某种用处的数据，信息必须以数据形式记载，但数据不一定是信息。我们可以说信息是数据，但不能说数据是信息。例如：数据1、3、5、7、9、11、13、15，它是一组数据，如果我们对它进行分析便可以得出它是一组等差数列，我们可以比较容易地知道后面的数字，那么它便是一条信息。它是有用的数据。而数据1、3、2、4、5、1、41。它不能告诉我们任何东西，故它不是信息。

6，数据概念是什么

数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。 数据挖掘(DataMining)，又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。www.rumen8.com-找入门资料就到入门吧！ 与数据挖掘相近的同义词有数据融合、数据分析和决策支持等。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。 从广义上理解，数据、信息也是知识的表现形式，但是人们更把概念、规则、模式、规律和约束等看作知识。人们把数据看作是形成知识的源泉，好像从矿石中采矿或淘金一样。原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理，查询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。 数据挖掘能做什么？ rumen8.com-入门吧,投资者入门的好帮手 1)数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）：www.rumen8.com-找入门资料就到入门吧 分类（Classification）www.rumen8com-入门吧-入门资料大全 估值（Estimation） www.rumen8com-入门吧-入门资料大全 预言（Prediction）rumen8.com-入门吧是最好的入门资料网站 相关性分组或关联规则（Affinitygroupingorassociationrules）www.rumen8com-入门吧-入门资料大全 聚集（Clustering）www.rumen8.com-找入门资料就到入门吧 描述和可视化（DescriptionandVisualization）www.rumen8.com-找入门资料就到入门吧 2)数据挖掘分类 www.rumen8com-入门吧-入门资料大全 以上六种数据挖掘的分析方法可以分为两类：直接数据挖掘；间接数据挖掘rumen8.com-入门吧收集整理入门资料 直接数据挖掘www.rumen8.com-找入门资料就到入门吧 目标是利用可用的数据建立一个模型，这个模型对剩余的数据，对一个特定的变量（可以理解成数据库中表的属性，即列）进行描述。rumen8.com-入门吧收集整理入门资料 间接数据挖掘www.rumen8.com-找入门资料就到入门吧 目标中没有选出某一具体的变量，用模型进行描述；而是在所有的变量中建立起某种关系。rumen8.com-入门吧是最好的入门资料网站 分类、估值、预言属于直接数据挖掘；后三种属于间接数据挖掘www.rumen8com-入门吧-入门资料大全 3)各种分析方法的简介rumen8.com-入门吧,投资者入门的好帮手 分类（Classification）rumen8.com-入门吧收集整理入门资料 首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类。
对于我来说： 就是一个或多个数值 概念什么的貌似没什么意义 123一组数据 112sa也是一组数据 只是它们在不同情况代表的意思不一样

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