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1,蒙特卡洛法与自助法之间的区别以及各自的特点

各自的特点

蒙特卡洛法与自助法之间的区别以及各自的特点

2,怎么用 Excel 做蒙特卡洛模拟

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怎么用 Excel 做蒙特卡洛模拟

3,什么是monte carlo仿真法

几句话说不明白,建义你找本信号检测与估计、统计信号之类书看看,应该有很详细的解释。大体说就是一种基于计算机试验,用大量随机(数)试验,来验证一个理论。

什么是monte carlo仿真法

4,如何进行蒙特卡洛模拟 使期望为bsmodel的值

LAMMPS是专门做分子动力学(MD)模拟的程序。它跟蒙卡完全是两种截然不同的方法。简单的蒙卡code规模很小,你可以自己写 —— 需要一个随机数发生器,一个抽样算法(比如metropolis,接近临界时可用swendson-wang),一个构型空间(如离散化的模型.

5,随机模拟方法 数学

是产生服从某一给定分布F的随机数吗? 首先要知道,如果随机变量X服从[0,1]上的均匀分布,则F^(-1)(X)服从给定的分布F. 所以,一般是用电脑先生成[0,1]上均匀分布的随机数x, 则F^(-1)(x)就是所需的服从分布F的随机数。这在概率上称为蒙特卡洛方法。

6,如何用matlab实现蒙特卡洛法求定积分

sigma=1;u=0;n=10000;x=rand(1,n)*20-10;y=rand(1,n)*20-10;z=x+1j*y;pxy=(1/(2*pi*sigma^2))*exp(-(abs(x-u).^2+abs(y-u).^2)/(2*sigma^2));fxy=z.*conj(z).*pxy;var=sum(fxy.*400)/n;

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