relu函数，excel中的rept函数如何用

本文目录一览

1，excel中的rept函数如何用
2，卷积网络的激活函数sigmod和relu有什么区别
3，神经网络 relu怎么反向求导
4，matlab中有没有定义relu激活函数
5，径向基函数的介绍
6，什么是狄克雷函数

1，excel中的rept函数如何用

比如=REPT("人",2)就是返回两个人,这样人人=REPT(16,5)就是5个16，这样1616161616

excel中的rept函数如何用

2，卷积网络的激活函数sigmod和relu有什么区别

使用sigmod函数会导致将近一半的神经元被激活。不太符合人类脑活动工程学。而relu函数在这方面神似，自动引入稀疏性，相当于无监督预练习。

我不会~~~但还是要微笑~~~：）

卷积网络的激活函数sigmod和relu有什么区别

3，神经网络 relu怎么反向求导

基本的relu函数式：y=max(0,x)，所以当输出为负数时，经过relu之后直接为0。一般来说误差=当前值×梯度，那么其梯度也降为0。如果输出为非负数，那么直接求导可得1，所以误差传递到此处就是当前值x。

你说呢...

神经网络 relu怎么反向求导

4，matlab中有没有定义relu激活函数

训练函数和自适应学习函数区别: 从范围上：训练函数包含学习函数，学习函数是属于训练函数的一部分；从误差上：训练函数对整体来说误差是最小，学习函数对于单个神经元来说误差是最小；从服装整体上：训练函数是全局调整权值和阈值，学习函。

max函数就可以啊

5，径向基函数的介绍

径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点，也就是Φ（x，c）=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ（x）=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数，标准的一般使用欧氏距离（也叫做欧式径向基函数），尽管其他距离函数也是可以的。在神经网络结构中，可以作为全连接层和ReLU层的主要函数。