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1，MATLAB 小波包分解与重构

先对各节点的系数进行求平方和，一般来说，值比较大的即为在那节点对应频段能量较大的，即可作为所说的特征尺度，利用wprcoef即可对任一节点进行重构，即结果为只含有节点对应频段的信号，不知这样解释是否清楚

MATLAB 小波包分解与重构

2，请问小波包分解中利用分解系数进行平方和的能量计算和重构后进

好懒哦，自己搞个例子试试不就知道了，matlab是开源软件，你打开wenergy.m文件，可以看到就是用分解系数进行平方和的能量计算方式计算个节点所占总能量滴比例。如果使用正交小波基做小波包分解，重构后进行计算照道理应与其相同，如果使用双正交小波基做小波包分解，你可以试试，应不会有太大出入。自己动手丰衣足食，才有意思呦，试试吧！

请问小波包分解中利用分解系数进行平方和的能量计算和重构后进

3，如何对测得的加速度用db4小波对结构进行小波包分解

区别：小波包分解比小波分析的信号时频分辨率更高。小波包分析是小波分析的延伸，其基本思想是让 信息能量集中，在细节中寻找有序性，把其中的 规律筛选出来，为信号提供一种更加精细的分析 方法。它将频带进行多层次划分，对多分辨分析 没有细分的高频部分进一步分解，并能够根据被 分析信号的特征自适应地选择相应频带，使之与 信号频谱相匹配，从而提高时一频分辨率。
任务占坑

如何对测得的加速度用db4小波对结构进行小波包分解

4，请问一下关于 小波包分解和采样频率 的问题

这个问题牵扯到对信号采样间隔的理解，这里有两种认识，通常认为一个采样间隔算作半个周期，这样就有了“一组数据的采样频率是1000Hz，根据采样定理，有效的频率是500Hz”的说法；当然还有一种认识认为一个采样间隔算作一个周期，那么“一组数据的采样频率是1000Hz，信号的频率也是1000Hz，这两种认识在发表的文章中都可见到，一般采取第一种认识。下面我门完整的推算一下你的问题： 按照你的问题，首先最重要的一点，小波（包）分析信号，不管各层（或各阶）结果小波系数个数或结果的点数的变化，其结果的时间（或空间）长度和原始信号是相同的，例如时间长1秒（或空间长1公里）的信号其小波包分解的各层所代表的时间也是1秒（或空间1公里）。那么，假设有一个1秒长的信号，采样频率是1000Hz，则采样点数如果为1000点那么采样间隔为0.001秒，这样根据采样定理，你的信号所代表的实际最大频率就是1/0.001*0.5=500hz。在原始信号进行1层小波包分解之后，细节和逼近的点数从1000都变为500(这里说的是小波系数点数，如果你重构的话那还是1000个点，但那是插值处理过的，要算重构后结果的实际频率还牵扯到你所用的小波函数的中心频率，那问题就复杂了)，但如前所述其代表的时间长度仍为1秒，那么采样间隔就为0.002秒，从而推出采样频率为500hz，那么实际最大频率就是250hz。则根据小波分解的理论可以得出答案为A。 在进行小波包分解之前不需要滤掉500-1000Hz的频段，因为按照你的理解根本没有大于500hz的信号频段，通常的处理中也未见需要对原始数据处理的例子。还有一点建议，在小波分解中，由于其理论并非完全的频域处理方法，所以通常不太关心其频率的数值，都只关心采样点数（你可以看到在matlab的小波工具箱中很少在处理结果中标注HZ，就是因为重构分解结果后牵扯小波函数本身性质，不好说清其准确的hz数，还有小波变换本身理论中某些概念不宜用纯频域信号处理的理论概念解释，所以在小波应用中通常也不太关注其频域特性。因为好不容易可以在时域中就可处理何必再去过多关心频域的东西呢）。
所谓采样定理 ，又称香农采样定理，奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。采样是将一个信号（即时间或空间上的连续函数）转换成一个数值序列（即时间或空间上的离散函数）。采样定理指出，如果信号是带限的，并且采样频率高于信号带宽的两倍，那么，原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来。带限信号变换的快慢受到它的最高频率分量的限制，也就是说它的离散时刻采样表现信号细节的能力是有限的。采样定理是指，如果信号带宽不到采样频率的一半（即奈奎斯特频率），那么此时这些离散的采样点能够完全表示原信号。高于或处于奈奎斯特频率的频率分量会导致混叠现象。大多数应用都要求避免混叠，混叠问题的严重程度与这些混叠频率分量的相对强度有关。采样频率必须大于被采样信号带宽的两倍，另外一种等同的说法是奈奎斯特定律必须大于被采样信号的带宽。如果信号的带宽是100hz，那么为了避免混叠现象采样频率必须大于200hz。换句话说就是采样频率必须至少是信号中最大频率分量频率的两倍，否则就不能从信号采样中恢复原始信号。在模拟视频系统中，采样率定义为帧频和场频，而不是概念上的像素时钟。图像采样频率是传感器积分周期的循环速度。由于积分周期远远小于重复所需时间，采样频率可能与采样时间的倒数不同。50 hz - pal 视频60 / 1.001 hz - ntsc 视频当模拟视频转换为数字视频的时候，出现另外一种不同的采样过程，这次是使用像素频率。一些常见的像素采样率有：13.5 mhz - ccir 601、d1 video高频 luminance 成分的混淆现象作为摩尔纹出现。

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