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1，AI如何落地怎样体现出的经济效益和社会效益

AI 指的是人工智能。我们国家的企业经营要坚持经济效益和社会效益的统一，履行自己的社会责任。人工智能的发展更应该彰显出以人为本的理念，满足人们的美好生活需求。

AI如何落地怎样体现出的经济效益和社会效益

2，全新一代AX7自动AI领航最低落地大概多少钱

全新一代AX7自动AI领航按照该车子12.99万的指导价计算，不考虑优惠的话，算上12000左右的购置税，5000左右的保险，上牌杂费，车船税等，全部落地大体需要147000左右。
我是来看评论的

全新一代AX7自动AI领航最低落地大概多少钱

3，什么才是人工智能落地的正确姿势

人工智能落地，最有可能是从智能手机上入手，解读http://robot.ofweek.com/2016-12/ART-8321203-8440-30076327.html
没有所谓正确跑步的姿势。只是所谓的专家做的一项研究然后声称的。体育界普遍受专家影响认为前脚掌着地紧接着后脚跟着地，然后用脚趾头发力。其次这种落地方式的人一般跑速都会比较快。

什么才是人工智能落地的正确姿势

4，大数据BIAI三者之间的关系是什么

数据是企业的生产资料，BI帮助企业梳理生产关系，而AI则是一种更先进的生产力，它能够帮助把业务专家、数据分析师等人所积累的业务经验和知识，固化到系统，进而使它演变成企业长久的数据资产。观远数据AI+BI的商业智能解决方案正是基于这种理念下的产物。观远数据首创性地提出一整套从BI（基础分析）到AI（智能决策）的完整“5A”落地路径方法论，立足于自身在基础数据分析的出色实力，引入AI预测引擎填补了传统人工运营的前瞻性与实用性，助力企业构建最强决策大脑。目前观远数据已与联合利华、百威英博、迪卡侬等知名零售客户达成众多优秀的数据分析与AI技术深度融合的商业落地解决方案。
BI产品可以帮助企业梳理其生产关系，培养依托数据做决策的基础和习惯。而AI则是一种先进生产力，它能够帮助我们把业务专家、数据分析师等人所积累的业务经验和知识，固化到系统，进而使它演变成企业长久的数据资产。 所以，大数据是生产资料，BI梳理生产关系，AI是先进生产力。

5，人工智能教育前景怎么样

从大的发展趋势来看，随着工业互联网的发展，人工智能技术将广泛开始落地到产业领域，这个过程不仅会全面推动产业结构升级，也会推动人才结构升级，掌握大数据、人工智能等新技术的技术研发人员，将会有更多的发展机会。在诸多行业领域当中，教育领域与人工智能技术的结合前景还是非常广阔的，当前教育领域也是人工智能技术落地应用比较好的行业领域之一。从人工智能技术本身的特点来看，未来人工智能技术与教育领域的结合将有很大的想象空间，在应用场景上，也会逐渐从课上覆盖到课下，基于人工智能技术也能推动优质的教育资源覆盖到更广泛的区域。人工智能技术未来在教育领域的发展速度会明显提升，相信随着5G通信技术的落地应用，人工智能技术的应用场景也会逐渐完善，一大批基于人工智能技术的产品将逐渐实现落地，比如AR、VR产品的应用等等，而基于这些产品将为人工智能技术开辟出一个巨大的价值空间。最后，人工智能技术的应用并不是一个简单的过程，而且人工智能技术本身也不是孤立的，需要云计算、大数据、物联网等一系列技术的综合运用，所以教育与人工智能的结合也需要更多的专业人员进入到教育领域。
人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。算机行业发展迅猛，特别是在软件领域，各行业对于IT行业的存在着巨大的需求，IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机
目前，人工智能在各行各业的应用相比过去不论是广度还是深度都有所提升，人工智能教育相比以前同样有了很大的进步。说到人工智能教育的前景，我认为前景还是不错的。我国对教育一直是十分重视的，智适应教育发展的需求是很大的，运用先进的人工智能技术变革教育教学理念，才能最终实现教育的智能化。目前企业在人工智能教育领域就做得很不错，比如松鼠Ai，通过人工智能与教育相结合，做到因材施教，已经有超过6万家中小学校和松鼠Ai达成合作了。所以，我认为人工智能在教育方面的发展前景是很不错的。

6，人工智能未来竞争压力大不大

最近一年多感受明显，AI已经落地，尤其是NLP、OCR等领域技术栈和产品已经足够成熟，提供云服务的企业也不少，使得就业门槛越来越低，最重要是现在大环境不乐观，有AI迫切诉求的企业在减少，差不多固定了以腰部以上企业为主，整个技术团队的招聘名额确实有明显压缩，所以体感明显些。大环境的短期趋势并不乐观，所以名额有收缩。如果你选的目标企业可能是一二线大厂，以及独角兽企业，而目前市场大环境的短期趋势并不乐观，不是只有AI，其他所有职位都有明显收缩，一二线厂因为嗅觉和判断更敏锐，未雨绸缪更明显，所以在人员HC上反应会更坚决。如果不是以上企业，因为越来越多的企业很清晰的明白，现有AI技术的基础应用对能力的要求并不高，要学会它并不太难，硕士甚至本科大学相关专业在基础好的情况下，也能很好的学习适应，所以从成本来考虑，企业其实更乐意校招和内部技术转岗来填补。大环境变差的情况下，小厂的AI诉求不得不快速压制。AI的效益，往往需要基于大量的用户数据才能产生规模化的复用效益，小厂不具备这样的数据规模以及一整套数据和算法基础平台，以前大环境不错，AI技术的使用甚至被用来当做融资的优势。在目前大环境不好的情况下，已经不具备养活一个这样规模团队，而如果不能形成团队化、数据规模化就形成不了足够的AI竞争优势，对处于生存压力下对资金更敏感的创业公司来说，还不如先节约成本，干好本行过完冬再说。老人变新人、外行人的资源挤占先不说应届生了，IT还有很多在行业之外的从业者，通过“AI培训班、二个月专家速成班”，也急迫的挤进来抢占除大厂外的岗位资源，当然，AI领域也有一定基础门槛，所以部分转去做前后端的开发了，一部分在小厂得到机会开始从事基础的AI开发，使用的也是成熟的外部产品。大部分AI资源的竞争者还是业内的传统后端开发人员，尤其是入行年限在1~3年以内的，就连园区楼下看门的保安都知道AI的薪资和前景好，社会的发展也一定会朝着这个方向走，所以只要有机会，更乐意转岗学习AI。就职的机会确实还是有的，外部招聘专业人才的成本高昂，企业更乐意内部转岗培养、甚至启用外行人。这里说下，不是只有AI，IT互联网行业所有的从业者，都存在着职位被外部挤占的事实趋势，毕竟刚工作动不动就一万起的职位，几年就能二三万的工资谁不眼红？你让那些师范类、建筑类、服务业的同学情何以堪？这些速成培训班的企业，也间接革了程序员的命，全员都懂AI时，谁还需要只懂基础型的工程师？但专家级的“调优”大师，不管在哪个行业、小厂还是大厂都会吃香。业界主流对AI人才的产品诉求和价值认同，已经被技术发展所磨平。大厂在大数据平台、算法模型平台、实时离线计算等平台建设上已经相对成熟和稳定了，在具有大规模（上亿）用户和大规模商业（不同垂直的业务产品）场景的场景下，算法的任何细微效果提升，都能带来规模化的巨大收益。阿里、腾讯、百度、华为等企业又通过云平台，将这些技术的基础设施和通用的业务能力对外部进行了云产品输出。外部企业在用户量和商业场景方面其实诉求不高，而且大厂已经形成了聚虹效应，通过不断收购、投资、创新，切入到不同的细分领域，流量开始逐渐向大厂汇集，使得外部企业的用户规模很难做大，AI介入带来的商业价值从概率上来说，可能性就很低，小厂在目前融资和大背景都不乐观的情况下，最迫切的先解决生存问题，发展壮大后再考虑用户和产品的规模化后带来体验和极致的成本效率问题，他们认为那时的算法介入才更划算，当下的技术做好对业务的支撑即可。
人工智能是未来的大趋势。机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。竞争压力是会有的，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。

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