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1，求推荐几款 SQL代码分析 的工具

如果是mssql,可以用工具sql profiler。在mssql2012后可以通过事件检测。也可也可以利用内置的存储过程和视图，分析。这一点在其他数据库上照样适用！
不明白啊 = =！

求推荐几款 SQL代码分析 的工具

2，用哪个软件做代码安全测试比较准确呢

"MicroFocus的Fortify来做静态代码分析的，用这个软件扫描出来的结果比较准确，而且操作简单。"
我都是用microfocus的fortify来做代码扫描的，用这个软件扫描出来的结果比较准确，而且操作简单。

用哪个软件做代码安全测试比较准确呢

3，推荐一个好用的CC语言代码分析工具可以看程序结构的

visual studio code
用c++的话可以直接用std::list，题中的 getelemp_dul 相当于 list::iterator j = mylist.begin(); for (int ii=0; j != mylist.end() && ii < i; ++j, ++ii); return j; 而 listinsert_dul 相当于 list::insert 函数。
vc vs
Visual studio 6.0 Visual studio 2005 Visual studio 2008都可以。目前我使用的是 Visual studio 2008。
Visual C++Visual Studio

推荐一个好用的CC语言代码分析工具可以看程序结构的

4，C 有哪些性能分析工具

Linux下可以用valgrind。Valgrind包含下列工具：1、memcheck：检查程序中的内存问题，如泄漏、越界、非法指针等。2、callgrind：检测程序代码的运行时间和调用过程，以及分析程序性能。3、cachegrind：分析CPU的cache命中率、丢失率，用于进行代码优化。4、helgrind：用于检查多线程程序的竞态条件。5、massif：堆栈分析器，指示程序中使用了多少堆内存等信息。6、lackey：7、nulgrind：
导言： android应用在cpu占用，内存消耗方面的性能指标是影响产品质量的重要因素，由于qq管家，360手机助手等应用都提供直观的内存消耗，流量监控功能，致使用户比以往更加关注软件的性能，并以此进行软件选用的决策。 目前，已经有很多可以监控android app 性能的工具可以供开发人员使用，如：基于eclipse插件体系的mat，其通过生成.hprof文件对内存泄露情况进行排查；内存检测工具apt：提供cpu利用率实时曲线图，方便对比测试内存泄露问题[图0-1]

5，findbugs和pclint有什么区别

区别是：findbug与pclint都是针对软件漏洞进行代码检测的工具软件。findbug针对的是Java代码，pclint针对的是C代码或者C++。Findbugs是一款Java静态代码分析工具，与其他静态分析工具（如Checkstyle和PMD）不同，Findbugs 不注重样式或者格式，它专注于寻找真正的缺陷或者潜在的性能问题,它可以帮助java工程师提高代码质量以及排除隐含的缺陷。有了静态分析工具，就可以在不实际运行程序的情况对软件进行分析。Findbugs运用Apache BCEL 库分析类文件（class文件）而不是源代码，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。pclint是GIMPEL SOFTWARE 公司研发的C/C++软件代码静态分析工具，他的全称是PC-Lint/FlexeLint for C/C++。PC-Lint 能够在Windows、MS-DOS 和OS/2 平台上使用，以二进制可执行文档的形式发布，而FlexeLint 运行于其他平台，以源代码的形式发布。pclint在全球拥有广泛的客户群，许多大型的软件研发组织都把pclint检查作为代码走查的第一道工序。pclint不但能够对程式进行全局分析，识别没有被适当检验的数组下标，报告未被初始化的变量，警告使用空指针连同冗余的代码，还能够有效地提出许多程序在空间利用、运行效率上的改进点。
findbug与pclint都是针对软件漏洞进行代码检测的工具软件。findbug针对的是Java代码，pclint针对的是C代码。
findbug与pclint都是针对软件漏洞进行代码检测的工具软件。findbug针对的是Java代码，pclint针对的是C代码。再看看别人怎么说的。

6，常用的软件测试工具有哪些

测试过程中会用到的工具还是挺多的。大概有这些：　　测试分析与设计:Xmind Excel 等;　　Bug 定位: Firebug/Chrome、Charles 等；　　测试管理:Redmine、Jira、Testlink 等；　　自动化测试工具:Selenium、Robot Framework、TestNG、Appium 等；　　性能测试工具:JMeter、LR 、Grinder等。
在测试工作中，需要接触到各种类型的测试工具。一般来说，有以下一些类型的工具：测试管理工具：可以帮助完成测试计划、跟踪测试运行结果等的工具。这类工具还包括有助于需求、设计、编码测试及缺陷跟踪的工具；静态分析工具：分析代码而不执行代码。这种工具检测某些缺陷比用其它方法更有效，开销也更小。这种工具一般可以度量代码的各种指标，如mccabe测定复杂度，logiscope度量代码和规范的复合度等等；覆盖率工具：这种工具评估通过一系列测试后，软件被执行的程度。这种工具大量的被应用于单元测试中，如purecoverage、truecoverage、logiscope等；动态分析工具：这种工具评估正在运行的系统。例如，检查系统运行过程中的内存使用情况，是否有内存越界、内存泄露等等，这类工具有purify、boundchecker等；测试执行工具：这类工具可使测试能够自动化进行，并且各个层次（单元测试、集成测试、系统测试）的执行工具都有。例如系统测试阶段有功能测试自动化工具，如robot、winrunner、silktest等；还有性能测试工具，如loadrunner、silkperformer等。白盒测试工具主要有：内存资源泄漏检查：numega中的bouncechecker,rational的purify代码覆盖率检查：numega中的truecoverage,rational的purecoverage，telelogic公司的logiscope,macabe公司的macabe代码性能检查：numega中的truetime,rational的quantify代码静态度量分析质量检查工具：logiscope和macabe黑盒测试工具主要有：客户端功能测试：mi公司的winrunner,compuware的qarun,rational的robot服务器端压力性能测试：mi公司的winload,compuware的qaload,rational的sqaload等等web测试工具：mi公司的astra系列，rsw公司的e-testsuite测试管理工具：rational的testmanager,compuware的qadirector等缺陷跟踪工具：trackrecord，testtrack单元测试工具：

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