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1，交流阻抗法为什么在开路电位下进行测试

期待看到有用的回答！
此计万无一失

交流阻抗法为什么在开路电位下进行测试

2，如何测试锂电池在充放电过程中的阻抗

交流阻抗法进行测试（结合等效电路进行分析）。电化学工作站有此功能，电化学工作站还可以使用循环伏安法测试。这种方法比较专业了，关于交流阻抗，这一种方法就能编写一本上千页的书，具体你可以请教电化学专业的专家。 德国产的电化学工作站比较好。
你说呢...

如何测试锂电池在充放电过程中的阻抗

3，粉体的电阻率为什么会随着压力的变化而变化

压力大时粉体中空气会少，接触紧密，所以电阻会变化。
我们这一般都是先压成片，然后用交流阻抗法测定其电阻，然后计算出其电导率的。。。
《梦里无寻处》：月儿行云何处去？忘了归来，不道春将暮。百草千花寒食路，香车系在谁家树。泪眼倚楼堪独语，双燕来时，陌上相逢否？撩乱春愁如柳絮，依依梦里无寻处。

粉体的电阻率为什么会随着压力的变化而变化

4，循环伏安图交流阻抗图怎么分析

简单的说 就是不同频率（横坐标）对应不同的阻抗
看你测什么了。相当不好回答，测得目的不同，顺序不同，因为不同的要求对试样表面状态要求不一样，如测腐蚀电阻，最好是先做，因为后侧的话，测得相当不准，因为试样表面状态被破坏了，一般极化曲线可以后做，因为扫描速度比较慢,相当于试验时间比较长，另外测自腐蚀电位也要求稳定电位稳定。最重要的要看你的实验目的。

5，如何测试发电机转子的交流阻抗

如何测试发电机转子的交流阻抗 可以用发电机转子交流阻抗测试仪。产品概述EDHNZ-4型发电机转子交流阻抗测试仪是我公司根据国家标准GB/T1029《三相同步电机试验方法》和JB/T 8446《隐极式同步发电机转子匝间短路测量方法》的要求，在EDHNZ-3型的基础上增加了同步测量发电机转速的功能，采用发电机专用转速传感器接口和最先进的超高速微处理器，使用“一键飞梭”＋快捷键的操作方式，功能更强大，性能更优越，使用更方便。具有工作可靠、操作简便、测试精度高、小巧轻便等特点。目前在国内处于领先水平。 功能与特点◆同步测量发电机的转速　符合国家标准的要求◆全自动高速测量 各种同步发电机在动、静态下的转子交流阻抗及其特性曲线。◆全自动采集、测量、显示、存储、打印所有测量参数（电压、电流、阻抗、功率、转速、频率、时间、设备编号）。◆“一键飞梭”（旋转鼠标）＋快捷键 操作更方便。◆两种测试方式 可选择快速的自动测试和任意的手动测试。◆随机附带测试报告应用软件 内置超大容量存储器，可存储1000组数据，可经RS232通讯接口上传至PC机，实现数据下载、自动生成可编辑测试报告，便于技术管理和存档。◆全天侯大屏幕图文LCD显示 全中文菜单界面，光标提示操作，简单、方便；实时显示测试数据和动态描绘曲线，曲线坐标自动缩放，读图更加清晰。◆自带高速微型打印机 实时打印测试数据和特性曲线。◆完善的过压、过流保护功能 根据试验参数自动调整保护动作值，确保设备安全。◆可兼做单相变压器的空载、短路试验和电压（流）互感器、消弧线圈的伏安特性试验。还可测量各种同、异步电机绕组的交流阻抗.◆采用全金属标准工业机箱 符合国家标准，抗干扰能力强。（发电机交流阻抗测试环境电磁场干扰很严重，特别是膛外试验时，由于磁场是开放性的，非金属机箱的仪器可能受电磁干扰给测量数据带来很大的误差）技术特点◆全自动测试◆同步测量发电机转速◆一键飞梭操作◆实时测试、动态描绘曲线◆Windows风格界面◆标准RS232接口◆高速微型打印机◆随机附带测试报告软件参考资料：武汉鄂电电力试验设备有限公司 400 034 8088
原发布者:天脉瑞龙发电机转子交流阻抗试验方法一、发电机转子交流阻抗试验的目的 如果转子绕组出现匝间短路，则转子绕组有效匝数就会减小，其交流阻抗就会减小，损耗会有所增大，因此，通过测量转子绕组交流阻抗和功率损耗，与历次试验数据相比，就可以有效地判断转子绕组是否有匝间短路。二、试验方法及注意事项 1.试验方法 向转子绕组施加交流电压，读取电压、电流及功率损耗值。 施加电压的大小通过调压器调节。 2.试验用仪器(1)转子交流阻抗测试仪、调压器。(2) 在现场没有转子交流阻抗测试仪时，可使用调压器、标准CT、交流电压表、交流电流表、有功功率表。3.用交流阻抗测试仪测量发电机转子交流阻抗测试仪为新型的测试仪器，装置内部自动计算电流、电压、功率、阻抗及曲线等相关数据，试验时只需调压即可，仪器会自动读取数据，并带过流过压保护报警功能。4.无功补偿装置的作用无功补偿装置是通过感性电流和容性电流之间的关系，可补偿试验电流30A到100A，对于大型发电机组，本试验使用的调压器如果有条件并接无功补偿装置，则调压器容量可以大大减小，可使用6KVA、250V的调压器。如果没有无功补偿箱，调压器容量将达到10KVA，比较笨重。5.注意事项(1)阻抗和功率损耗值自行规定。在相同试验条件下与历年数值比较，不应有显著变化。 (2)隐极式转子在膛外或膛内以及不同转速下测量。(3)每次试验应在相同条件、相同电压下进行，试验电压峰值不超过额定励磁电压。(
感性负载测试仪

6，对电池荷电状态估计的几种方法

正确估计蓄电池的SOC，就能够在实现整车能量管理时，避免对电动汽车蓄电池造成损害，合理利用蓄电池提供的电能，提高电池的利用率，延长电池组的使用寿命。SOC估计有其特殊性，温度不同、倍率不同、SOC点不同，充放电效率也不同；电池放电倍率越大，放出电量越少；电池工作的温度过高或过低，可用容量降低；由于有老化和自放电因素的存在，SOC值需要不断修正。 1．放电实验法 放电实验法是最可靠的SOC估计方法，采用恒定电流进行连续放电，放电电流与时间的乘积即为剩余电量。放电实验法在实验室中经常使用，适用于所有电池。但它有两个显著缺点：一是需要大量时间；二是电池进行的工作要被迫中断。放电实验法不适合行驶中的电动汽车，可用于电动汽车电池的检修。 2．安时计量法 安时计量法是最常用的SOC估计方法。如果充放电起始状态为SOCO，那么当前状态的SOC为（5-3） 式中，CN为额定容量；I为电池电流；η为充放电效率，不是常数。 安时计量法应用中的问题：电流测量不准，将造成SOC计算误差，长期积累，误差越来越大；要考虑电池充放电效率；在高温状态和电流波动剧烈的情况下，误差较大。电流测量可通过使用高性能电流传感器解决，但成本增加。解决电池充放电效率要通过事前大量实验，建立电池充放电效率经验公式。安时计量法可用于所有电动汽车电池，若电流测量准确，有足够的估计起始状态的数据．则它就是一种简单、可靠的SOC估计方法。 3．开路电压法 电池的开路电压在数值上接近电池电动势。电池电动势是电解液浓度的函数，电解液密度随电池放电成比例降低，用开路电压可估计SOC。镍氢电池和锂离子电池的开路电压与SOC关系的线性度不如铅蓄电池好，但根据其对应关系也可以估计SOC，尤其在充电初期和末期效果较好。 开路电压法的显著缺点是需要电池长时静置，以达到电压稳定。电池状态从工作恢复到稳定，需要几个小时甚至十几个小时，这给测量造成困难；静置时间如何确定也是一个问题，所以该方法单独使用只适于电动汽车驻车状态。开路电压法在充电初期和末期SOC估计效果好，常与安时计量法结合使用。 4．负载电压法 电池放电开始瞬间，电压迅速从开路电压状态进入负载电压状态，在电池负载电流保持不变时，负载电压随SOC变化的规律与开路电压随SOC的变化规律相似。 负载电压法的优点：能够实时估计电池组的SOC，尤其在恒流放电时，具有较好的效果。在实际应用中，剧烈波动的电池电压给负载电压法应用带来困难。解决该问题，要储存大量电压数据，建立动态负载电压和SOC的数学模型。负载电压法很少应用到实车上，但常用来作为电池充放电截止的判据。 5．内阻法 电池内阻有交流内阻（impedance，常称交流阻抗）和直流内阻(resistance)之分，它们都与SOC有密切关系。电池交流阻抗是电池电压与电流之间的传递函数，是一个复数变量，表示电池对交流电的反抗能力，要用交流阻抗仪来测量。电池交流阻抗受温度影响大，是在电池处于静置后的开路状态还是在电池充放电过程中进行交流阻抗测量，存在争议，所以很少用于实车上。直流内阻表示电池对直流电的反抗能力，等于在同一很短的时间段内，电池电压变化量与电流变化量的比值。在实际测量中，将电池从开路状态开始恒流充电或放电，相同时间内负载电压和开路电压的差值除以电流值就是直流内阻。铅蓄电池在放电后期，直流内阻明显增大，可用来估计电池SOC；镍氢电池和锂离子电池直流内阻变化规律与铅蓄电池不同，应用较少。直流内阻的大小受计算时间段影响，若时间段短于10ms，只有欧姆内阻能够检测到；若时间段较长，内阻将变得复杂。准确测量单体电池内阻比较困难，这是直流内阻法的缺点。内阻法适用于放电后期电动汽车电池SOC的估计，可与安时计量法组合使用。 6．线性模型法 C．Ehret等人提出用线性模型法估计电池SOC，该方法是根据SOC变化量、电流、电压和上一个时间点SOC值计算，建立的线性方程为 （5-4） （5-5） 式中，SOC(i)为当前时刻的SOC值；SOC（i-1）为当前一时刻的SOC值；△SOC(i)为SOC的变化量；U和I为当前时刻的电压与电流。β0、β1、β2、β3为根据参考数据，利用最小二乘法拟合得到的系数，没有具体的物理含义。上述模型适用于低电流、SOC缓变的情况，对测量误差和错误的初始条件，有很高的鲁棒性。线性模型理论上可应用于各种类型和在不同老化阶段的电池，目前只查到在铅蓄电池上的应用，在其他电池上的适用性及变电流情况的估计效果要进一步研究。 7．神经网络法 电池是高度非线性的系统，在它充放电过程中很难建立准确的数学模型。神经网络具有非线性的基本特性，具有并行结构和学习能力，对于外部激励，能给出相应的输出，能够模拟电池动态特性，来估计SOC。估计电池SOC常采用三层典型神经网络率：输入、输出层神经元个数由实际问题的需要来确定，一般为线性函数；中间层神经元个数取决于问题的复杂程度及分析精度。估计电动汽车电池SOC，常用的输入变量有电压、电流、累积放出电量、温度、内阻、环境温度等。神经网络输入变量的选择是否合适，变量数量是否恰当，直接影响模型的准确性和计算量。神经网络法适用于各种电池，缺点是需要大量的参考数据进行训练，估计误差受训练数据和训练方法的影响很大。 8．卡尔曼滤波法 卡尔曼滤波理论的核心思想，是对动力系统的状态做出最小方差意义上的最优估计。应用于电池SOC估计，电池被看成动力系统，SOC是系统的一个内部状态。估计SOC算法的核心，是一套包括SOC估计值和反映估计误差的、协方差矩阵的递归方程，协方差矩阵用来给出估计误差范围。该方法 适用于各种电池，与其他方法相比，尤SOC于电流波动比较剧烈的混合动力电动汽车电池SOC的估计，它不仅给出了SOC的估计值，还给出了SOC的估计误差。 对各种估算方法的优缺点、适用场合进行比较分析，比较分析结果见表5-5。

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