大数据生态圈 ppt,一文看懂:大数据时代的来临

1.开源大数据生态HadoopHDFS，HadoopMapReduce，大数据量和更多数据的时代。什么是生态圈？2.商业大数据分析工具一体化数据库/数据仓库(高成本)IBMPureData(Netezza)，什么是大数据时代？大数据学什么框架？2019数据架构精选必读:1月数据库产品技术分析:本期目录DBEngines数据库排名新闻简报1、RDBMS家族2、NoSQL家族3、NewSQL家族4、时间序列5、大数据生态系统6、国内数据库概述7、云数据库8、推出dbaplusNewsletter的思路(2019，感谢列表方便阅读和重点呈现，本期简讯(2019年1月)将。

本期DBEngines数据库排名新闻公告:RDBMS家族二、NoSQL家族三、NewSQL家族四、时间序列五、大数据生态系统六、国内数据库概述七、云数据库八、推出dbaplusNewsletter的思路九。感谢名单。本期通讯(2019年1月)将简化每一节的内容。需要阅读全文的同学可以点击文末【阅读原文】或者登录下载。

DBEngines排名的数据基于五个不同的因素:新闻快讯1。2018年9月24日，微软公布了SQLServer2019的预览版，SQLServer2019将结合Spark打造统一的数据平台。2.2018年10月5日，ElasticSearch在纽约证券交易所上市。3.亚马逊放弃了甲骨文数据库软件，这导致了黄金时间最大的一次仓库宕机。

1。开源的大数据生态系统HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐渐诞生，早期的Hadoop生态系统逐渐形成。开源生态系统是活跃的，免费的，但是Hadoop技术要求高，实时性差。2.商业大数据分析工具一体化数据库/数据仓库(高成本)IBM PureData (Netezza)、Oracle Exadata、

数据仓库(高成本)Teradata Asterdata，EMC Greenplum，HPVertica等等。数据集市(平均成本)QlikView，Tableau，中国的永红数据集市等等。前端呈现用于呈现分析的前端开源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等。

大数据在企业中的应用2015年9月10日，首席数据官联盟成立仪式暨首届首席数据官大会在北京大学举行。本次活动由中国新一代IT产业联盟和易观智库联合主办。中国新一代IT产业促进联盟技术分委会秘书长陆四海致辞并参与了对话和讨论。对话会由智慧院副院长葛主持。参与对话的嘉宾有北京大学电子政务研究院副院长杨明刚、贝壳中国CIO徐斌、华为大数据总监刘冬冬、北京汉思安信科技有限公司联合创始人董欣等。

刘东东:今年上半年，我们开始代表华为搭建大数据生态系统。我们的生态系统是一个1 6模型。华为提供公有云和大计算等服务，与数据挖掘、业务应用、数据可视化展示等合作伙伴一起筛选了国内200多家大数据公司和核心合作伙伴。第一批、第二批、第三批开始了。选了16家公司签约，第二批有十几家。

大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。“大数据”的研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现力以及流程优化能力。

大数据量、多数据的时代。全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代的到来。麦肯锡表示:“数据已经渗透到当今每个行业和商业功能领域，成为重要的生产要素。海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。”“大数据”在物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等行业领域已经存在了一段时间，但却是因为近年来互联网和信息产业的发展而引起人们的关注。

在很多人眼里，大数据可能是一个非常模糊的概念，但是在日常生活中，大数据已经离我们非常近，我们不再时时刻刻享受着大数据带来的便利、个性化和人性化。要全面理解大数据，应该简单地从四个方面来理解。定义，结构特征，我们身边有什么大数据，大数据带来了什么，这四个方面都懂了。那么到底什么是“大数据”呢？麦肯锡全球研究所给出的定义中指出，大数据是一种数据集合，其规模之大，大大超过了传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面的能力。

大数据的单位一般以PB来衡量。那么PB有多大呢？1GB1024MB，1PB1024GB足以称得上大数据。如图:计量单位列表其次，大数据的特点和结构是什么？大数据整体分为四个特征。第一，数量大。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在获取速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。

大数据平台主要有三个框架:(1) Hadoop生态系统HDFS:分布式文件系统解决大数据纱线的存储(MapReduce):分布式计算框架解决大数据的计算Hive:数据分析引擎Hive:Hadoop，支持SQLHBase:基于HDFS的NoSQL数据库ZooKeeper:分布式协调服务，可用于实现HA(高可用性架构)等(2) SparkCore:Spark生态系统，用于计算Spark SQL的数据分析引擎:Spark offline。支持SQL语句的流计算引擎SparkStreaming:Spark，但本质还是离线计算MLlib:机器学习框架(3) Flink生态系统FlinkDataSet:Flink批处理(离线计算)APIFlinkDataStream:Flink流处理(实时计算)APIFlinkTable。