请谈谈你对大数据的理解...数据科学与大数据技术:如何理解大数据时代？如何理解大数据？大数据时代如何理解数据科学和大数据技术:大数据时代如何理解？如何理解大数据大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合，它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，简单来说，大数据就是海量数据，即数据量大、来源广、类型多(日志、视频、音频)，最高可达PB级别，这个阶段的框架是解决PB级的数据。
大平台bigdata在线培训为您解答:大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。
但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。大数据需要特殊的技术才能在容许时间内有效处理大量数据。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。最小的基本单位是比特，所有单位按顺序给出:比特、字节、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。简单来说，大数据就是海量数据，即数据量大、来源广、类型多(日志、视频、音频)，最高可达PB级别。大数据的七大特征:海量、多样、高速、多变、真实、复杂、价值。随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为一个具体的、实践性的概念。
3、什么是“大数据”,如何理解“大数据”?大数据，IT行业术语，指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。分析师团队认为，Bigdata通常用于描述一家公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，当下载到关系数据库进行分析时，会花费太多的时间和金钱。
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