大数据产业是指,大数据的起源是什么?

主要基于对大数据的占有，分为大数据产业和大数据衍生产业。大数据衍生产业主要是指从事大数据产业所需的基础设施和技术支撑产业，大数据产业主要是指自行生产数据或获取数据的存储、分析和应用行业，根据数据的营销模式，大数据行业分为三类:①利用大数据分析用户信息行为，推广自身产品和广告的行业；大数据的起源是什么？大数据的起源是“互联网”。

据我所知，大数据就是IT行业。具体来说就是从事互联网。比如淘宝微信就属于大数据方面的行业。望采纳。简单来说就是让大量数据发挥巨大威力的行业。分类很多，具体是什么没有具体问题。大数据是一个数据it行业。目前主要有两块大数据。一个是BI方向，即通过构建企业级数据仓库，实现各种数据分析和报表，指导公司决策；

大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。大数据是一种数据集合，其规模远远超出了传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面的能力。具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特点。

换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

行业分类目前，大数据行业的分类还没有统一的规定，根据不同的角度可以总结为:(1)二分法。主要基于对大数据的占有，分为大数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要是指自行生产数据或获取数据的存储、分析和应用行业。大数据衍生产业主要是指从事大数据产业所需的基础设施和技术支撑产业。(2)三角学。根据数据的营销模式，大数据行业分为三类:①利用大数据分析用户信息行为，推广自身产品和广告的行业；

大数据的起源是“互联网”。大数据产业是指在汇集互联网、物联网、云计算等大量数据资源的基础上，以数据存储、价值提炼、智能加工和分发为核心的信息服务业。大数据(Bigdata)，或称巨量数据，是指涉及的数据量巨大到无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和整理的信息，以帮助企业做出更积极的商业决策。

大数据的定义:大数据(big data)又称巨量数据，是指无法通过人脑甚至主流软件工具捕捉、管理、处理和组织的所涉及的信息，以帮助企业在合理的时间内做出更加积极的商业决策。网船科技是基于移动互联网收集数据，分析用户行为，以数据挖掘的方式实现整个数据分析解决方案。使用的分析工具是业界最先进的AdobeInsight。

各行各业都有大数据，但大量的信息和咨询是复杂的，需要我们去搜索、加工、分析、归纳、总结其深层次的规律。大数据的收集:科技和互联网的发展推动了大数据时代的到来，各行各业每天都在产生海量的数据碎片。数据计量单位从字节、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。大数据时代的数据采集已经不是技术问题，而是面对如此多的数据，如何才能找到其内在规律。

大数据技术是一门交叉学科:统计学、数学、计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。此外，还需要学习数据采集、分析处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是跨界人才(具备专业知识和数据思维)。大数据是众多学科和统计学交叉产生的新兴学科。大数据涉及数据挖掘和云计算，所以是计算机专业。

大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据(Bigdata)，或称巨量数据，是指涉及的数据量大到无法被当前主流软件工具捕捉、管理、处理和整理，以帮助企业在合理的时间内做出更加积极的商业决策的信息，(在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指在一定时期内，在没有随机分析(抽样调查)等捷径的情况下，无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力，它指的是行业大数据，也称巨量数据，指的是海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。