中国大数据和人工智能技术大会,人工智能离不开数据

人工智能离不开大数据，大数据要靠人工智能来体现价值。AI智能大数据人工智能和大数据的区别1，大数据是数据变得有用之前需要清洗、结构化和整合的原始输入，而人工智能是输出，即处理数据产生的智能，4.人工智能是基于大数据的支持和收集，通过将其应用到人工设定的特定性能和运行模式上来实现的，大数据是不断收集、沉淀、分类等数据的积累。

转眼间，2020年已经接近尾声。这一年，有很多改变，也有很多不变的信念和坚持。12月30日，百度发布《百度AI 2020》，用一篇万字长文回顾总结过去的一年。CTO王海峰总结了2020年百度AI的三大特点:不断探索科技前沿，构建AI新基础设施，融合云和智能加速产业智能化。王海峰说:“世界的2020年是充满不确定性的变革之年；中国的2020年，是希望万众一心，共克时艰，在风云变幻中开启新局的一年；百度AI的2020年是努力的一年，信念坚定，拥抱变化，践行“技术更好”。

“两会”成为街头巷尾的热门话题，各路相关内容抢占各大新闻版面头条。除了企业减负、环境治理、农业发展、食品药品安全等时政话题，以、马、、郭广昌为首的一系列网咖都提到了“人工智能”的概念，从民生、医疗、大数据、芯片研发等不同领域阐述了人工智能技术在中国技术变革和产业升级中的重要作用。

自年初转型以来，李彦宏百度似乎已将全部精力放在了人工智能上。在两会中，李彦宏多次提到与人工智能领域相关的建议:1 .用人工智能解决孩子走失的问题；2.用人工智能调整红绿灯；3.人工智能与各行业的结合。马两会期间，马共提交了7条建议。其中，他以父亲身份提交的《未成年人网上健康与保护》提案受到广泛关注。他说，“家长可以搭建一个平台，让孩子周末玩游戏，但是周一到周五的上学期间不能玩。

人工智能与大数据、云计算、区块链等智能新技术的结合，将进一步推动整个营销传播链条的持续智能化，促进智能营销传播的发展。从消费者数据的全场景、细致采集，到内容信息的定制化生产和精准投放，智能营销传播将构建消费者与品牌的新型关系，实现消费者与品牌的协同构建，实现共赢。智能营销传播是随着智能技术的不断发展而不断完善的一种新的营销传播模式。

智能营销传播吸收了现有营销传播理论的精华，借助新兴的智能技术，建立更先进的营销传播手段和策略。在传统的营销传播中，广告主经常会说:“我知道我的广告费浪费了一大半，但我不知道浪费在哪里了。”基于智能技术的营销传播，让一切数字化，可以量化。无论是广告还是企业营销策略的制定，都将以真实的消费者数据为基础，实现投资价值的最大化。