块数据商业化,五款数据可视化工具助企业获得数据价值

就发展趋势而言，大数据技术的发展如火如荼。在各个领域都得到了广泛的应用，而根据其目前的发展来看，大数据技术有着非常好的发展前景。现在社会上的大数据公司主要可以分为三类，技术型、创新型、数据型。无论哪种类型的大数据公司，在现代社会都是不可或缺的。大家熟悉的技术型大数据公司通常是IT公司，这些公司非常重视数据处理的模块。

以数据为基础的大数据公司，如新浪、百度、网易、搜狐、淘宝等。，与人们的日常生活息息相关，或者一些零售连锁企业、市政公司、金融服务公司等。这些公司本身拥有更多的数据，也正是因为它们覆盖的数据越多，有价值的信息就容易被忽略。在这三家不同的大数据公司中，技术型大数据公司的未来发展将使技术趋于多元化，产生越来越多样化的技术。

大数据带来了一个新时代。在“大数据”趋势的驱动下，企业具备了更大规模的数据收集和处理能力，越来越广泛的信息加速了各行各业决策的速度和准确性。大数据的“大”已经成为存储行业面临的严峻挑战。根据IDC的预测，到2015年，大数据技术和服务市场将从2010年的32亿美元增长到169亿美元，年复合增长率(CAGR)为39.4%，几乎是整个信息和通信技术市场的7倍。

医疗大数据的概念是什么时候出现的？在早期，医疗大数据并不是一个独立的行业，更多的是作为行业中的一个“元素”。上世纪90年代末，包括东软、卫宁健康、万达信息在内的老牌信息厂商在公立医院建立基地，奠定了中国医疗大数据发展的基础。经过十几年的探索，国内医疗大数据产业链已经初具规模。政策逐渐推动了医疗大数据的监管和整合，行业内也出现了存储、挖掘、分析、应用医疗大数据的创业型企业。

这一方面归因于我国大数据量大，但质量低、散、不全；另一方面，由于医疗行业的政策导向性较高，国家对医疗大数据的管控还比较保守。亿欧健康对国内医疗大数据领域的企业进行了盘点，发现这些企业有三大特点，在医疗大数据的蓝海中仍有“金矿”需要挖掘。根据医疗大数据产业链，亿欧大健康将其梳理为基础层、技术层、应用层三个维度。

对中国大数据行业和企业问题的观察。大数据作为一个新兴行业，一直处于舆论的风口浪尖。就像互联网 的概念一样，大数据被神话了，被送上了“宗教”的神坛。大数据公司总有一种担心，怕大数据被捧得太高，以后可能会跌得很惨。2015年，中国大数据产业的热度从贵阳大数据交易所开始，在9月国务院50号文《促进大数据发展行动计划》中达到顶峰。

数据给企业带来的具体价值，数据应用场景，大数据行业的痛点很少介绍。中国大数据产业经历了很多阵痛，大数据产业前景很好，但是大数据公司很难做大，很难实现质的飞跃。中国大数据行业的痛点和难点如下。大数据企业那么多，很难做到产业优势。全国大数据企业约200家，近60%集中在北京，以小微企业为主，年销售额10亿元的企业几乎没有。

原标题:2019年中国金融科技行业市场分析:未来有两大发展出路驱动智能金融改革。1.中国金融科技行业首个发展规划及顶层设计发布“AI金融”是刚刚结束的世界人工智能大会上的热点话题之一。2019世界人工智能大会不仅吸引了华为、腾讯、微软、IBM、商汤科技等科技公司，还吸引了中国银行、中国工商银行、中国建设银行、中国平安、蚂蚁金服等金融公司。

2019年8月下旬，央行颁布了《金融科技发展规划(2019-2021)》(以下简称《规划》)，这是我国首个金融科技行业的发展规划和顶层设计。与会的行业人士普遍认为，随着规划的发布，中国金融科技将迎来长足发展，“人工智能的下一个风口是金融科技的2B业务”，咨询公司毕马威预测，2020年中国在金融科技领域的投融资将超过美国。