国内外大数据发展情况,什么样的大数据在中国发展比较年轻?

发展和现状如何？大数据在中国的发展相对年轻。目前，国家大数据战略的实施已经到了关键时期，大数据技术产业的创新发展、大数据与实体经济的深度融合、大数据的安全管理和法律规制都进入了关键阶段，大数据领域的人才需求主要集中在大数据的产业链上，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维。

当前，国家大数据战略的实施已经到了关键时期，大数据技术产业的创新发展、大数据与实体经济的深度融合以及大数据的安全管理和法律规制都进入了关键阶段。大数据领域的人才需求主要集中在大数据的产业链上，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用，大部分岗位集中在大数据平台研发、大数据应用开发等方面。

中国的大数据发展相对年轻。2012年，中国市政府提出了美国“大数据研究与发展计划”，并批准了“十二五国家政府信息化建设项目计划”。总投资预计数百亿，包括人口、法人、空间、宏观经济、文化五大资源银行五大建设项目。中国开放、共享、智能的大数据时代真正开始大规模发展。现状如下:(1)市场规模快速增长，供给结构初步形成市场规模快速增长。

盘点政府推动大数据应用和发展的措施1。政府:推动大数据应用的最关键力量(1)政府拥有大量最具应用价值的核心数据，是推动大数据应用的最关键力量。麦肯锡大数据研究报告指出，相比各行业的难度和发展潜力，政府运用大数据的难度最低，潜力最大。大数据另一方面，政府开放大数据的使用是大势所趋:1。政府掌握了大量最具应用价值的核心数据。

有研究表明，政府掌握的数据使政府成为一个国家最重要的信息持有者，70%到80%的核心数据存在于政府的后台。2.开放数据本身就是大数据时代政府提供的公共服务。政府数据本质上是国家机关在履行职责时获取的数据，而收集这些数据的经费来自公共财政，所以这些数据是公共产品，属于全社会，应该取之于民，用之于民。3.政府向社会开放数据进行增值开放和创新应用，促进经济增长乃至整个经济增长方式的转变。

大数据对企业的发展起着至关重要的作用。许多企业依靠大数据来分析市场需求，制定营销策略，优化生产流程，供应链和物流管理，能源管理，并提供智能客户服务。目前，与大数据相关的行业非常多，其中很多都备受关注。它们也出现在每个人的生活中，方便了人们的生活。智能家居、在线医疗、智慧零售等等。未来五年，大数据市场将从重基础设施转向重应用。随着数据量的增长，数据治理和模型算法将继续受到关注。

第一，在智慧医疗的未来，通过大数据，我们可以推出准确率80%的疾病预测服务。通过分析全球基因数据或病历数据，对比各种行为习惯，将各自的健康数据和生命体征结合在数据库和健康档案中，通过大数据分析的应用，对一些重大疾病进行精准预防，实现早治疗早预防。第二，在智慧零售的未来，大数据可以帮助零售行业精准定位客户。一个企业成功与否，最重要的是精准的客户群或者资源。

大数据行业主要上市公司:易华录()、美亚贝克()、海量数据()、同游科技()、海康威视()、易米康()、常山北明()、斯特奇()、科创信息()、神州泰岳()、蓝色光标()。如本文核心数据:中国大数据产业发展历程、市场规模、市场细分、市场格局、发展前景预测等发展历程:近十年来大数据产业快速增长，我国信息智能化程度显著提升。中国大数据产业的布局比较早。2011年，工信部将信息处理技术作为四大重点技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。

大数据行业主要上市公司:易华录()、美亚贝克()、海量数据()、同游科技()、海康威视()、易米康()、常山北明()、斯特奇()、科创信息()、神州泰岳()、蓝色光标()。世界主要国家的大数据战略布局日益与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术融合，成为抢占未来发展先机的战略技术。各国都把大数据产业上升到国家战略层面。

1，数据管理还是比较难的。大数据分析有一个相当清晰的思路:找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型找到这些模式，将这些模型应用到生产中，实现操作自动化。你需要清理数据，必要的话重复一遍。然而，将这些数据投入生产比看起来要困难得多。对于初学者来说，可能很难从不同的岛屿收集数据，因为这需要提取、转换和加载(ETL)以及数据库技能。

2.不难预测，数据孤岛将继续激增。在五年前的Hadoop开发热潮中，人们认为所有的数据，包括分析和事务工作量，都可以合并到一个平台上，由于种种原因，这个想法从未真正实现过。最大的挑战是不同的数据类型有不同的存储要求，关系数据库、图形数据库、时间序列数据库、HDF和对象存储都有各自的优缺点。如果开发人员将他们所有的数据塞进一个适合他们所有数据的数据湖，他们将无法最大限度地发挥他们的优势。