大数据 成功预测 案例,大数据如何预测和决策?

大数据预测是基于大数据和预测模型来预测未来某件事情发生的概率。大数据利用的六个真实商业案例大数据利用的六个真实商业案例_数据分析师考试大数据正在改变市场的竞争格局，大数据攻略案例分析及结论我们将迎来一个“大数据时代”，大数据如何预测大数据的本质是解决问题，大数据的核心价值在于预测，企业运营的核心是基于预测做出正确的判断。

企业大数据:虽然一座值得开垦的金矿还处于起步阶段，但大数据已经成为很多行业的热点之一。如何更好的利用大数据来促进自身业务的运营和发展，是很多企业都在不断探索的问题，运营商未来也不能忽视这个大金矿。一、现阶段大数据服务市场情况从全球范围来看，2015年全球大数据市场规模达到421亿美元，同比增长47.7%。按照这个增速，到2020年，全球大数据市场规模将超过3000亿美元。

调查显示，近六成企业设立了数据分析部门，超过三分之一的企业应用了大数据。与全球形势相比，中国大数据产业市场的增长空间仍然很大。第二，运营商进入大数据行业。运营商的先天优势在于掌控大量的数据中心资源，这是大数据服务的硬件基础。更重要的是，运营商本身拥有大量的客户资源和客户数据，这也是运营商进入大数据领域的有力支撑。

如下:第一个经典的例子是“大数据”预测女孩怀孕。2012年2月16日，《纽约时报》发表了一篇题为《这些公司如何知道你的秘密》的报道。这篇文章介绍了一个故事:有一天，一位男顾客怒气冲冲地来到折扣连锁店Target，这家店是美国仅次于沃尔玛的第二大零售商，他向经理投诉，因为这家店给他还在上高中的女儿发了婴儿服装和孕妇服装的优惠券。

于是他给塔吉特打电话道歉说自己误解了店家，并说女儿的预产期确实是8月份。这里用的是大数据“关联规则预测推荐”技术。第二个是“啤酒和尿布”的经典例子。这个例子比较早，是基于关联规则的分析来预测超市里顾客的购买行为。20世纪90年代的美国沃尔玛超市，超市管理者在分析销售数据时发现了一个不可理解的现象:在特定情况下，啤酒和纸尿裤这两种看似毫不相关的商品经常出现在同一个购物篮中，这引起了管理者的注意。经过跟踪调查，发现这种现象出现在年轻的父亲身上。

太平洋的面积是平方公里。一、在金融行业的应用金融行业应该是使用大数据技术最频繁的行业。证券和银行经常利用大数据技术进行数据分析，通过对数据的监测和分析，有效规避风险。金融行业面临的行业挑战很多，如证券欺诈预警、超高财务分析、信用卡欺诈、企业信用风险等。行业面临的各种问题，都需要大数据发挥其预测的核心功能，有效规避风险。