1,人工智能实例

1.从不同科学或学科出发对人工智能进行的定义;   2.介绍人工智能的起源与发展过程;   3.讨论人工智能与人类智能的关系;   4.简介目前人工智能的主要学派;   5.简介人工智能所研究的范围与应用领域。

人工智能实例

2,人工智能应用在哪些方面呢能举几个典型的例子吗

人工智能包括五大核心技术:1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。人工智能包括五大核心技术:1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。人工智能包括五大核心技术: 1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。  2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。  3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。  4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。  5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。

人工智能应用在哪些方面呢能举几个典型的例子吗

3,我们身边的人工智能都有什么

1、手机上的应用程序及智能助手 常见应用程序,如Siri、美图秀秀、今日头条、滴滴优步司机、手机淘宝,相信多数人都使用过。这些软件都有对应至少一项的人工智能技术。Siri、百度度秘、微软小冰、亚马逊Alexa等这类智能助理和智能聊天类应用,颠覆了用户和手机的交流方式,不仅能提高用户的工作效率,甚至能在用户无聊寂寞时增添一丝乐趣。2、无人驾驶汽车 以人工智能的视角,可以将无人驾驶汽车看作是一台轮式智能机器人,这个机器人凭借探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”,从而实现快速移动的交通工具。这个移动的机器人利用传感器、雷达、摄像机、激光测距仪、GPS等获得路况信息,再交由系统分析,获得应对措施,再传达至汽车的各项零部件……从而实现辨别各种障碍并合理避让,按路线行驶而不至于迷路等。3、在线翻译助手 百度发布了基于融合统计和深度学习方法的在线翻译系统。该系统借助海量计算机模拟的神经元,模仿人脑“理解语言,生成译文”。这种翻译方法最大的优势是译文流畅,更符合语法规范,易于理解。有意思的是,这个系统并不是一开始就具备强大大脑,而是像刚出生的婴儿一样通过学习大量双语对照的句子,逐渐提升翻译水平。对此,百度挖掘了海量的双语句子作为系统的“教材”以提升系统的翻译能力。4、各路写稿机器人 新华社上岗的“快笔小新”,腾讯新闻的Dreamwriter等都属于人工智能,美联社(AP)现在不少棒球新闻也已经由AI机器人完成。美联社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作,后者提供数据,AI机器人导入后即可完成创作。AP不否认自己会扩大AI机器人覆盖的新闻种类,而且最最关键的是,机器人在比赛乏味的时候不会犯困。5、智能家居设备 很多智能家居设备都拥有学习用户行为模式的能力,并通过调整温度调节器或其他设备来帮助完成。另外,在照明上也有人工智能的身影,通过设置默认值和偏好,设备可根据用户的位置和正在做的事调整房子周围的灯光。而家居设备APP产品的出现,更是能让用户置身在人工智能的生活场景之中,只需通过语音录入,发出指令,人工智能程序就会识别用户的语音指令,提供有帮助的信息,让用户体验智能家居的生活,提高生活效率。
人工智能已经渗透到我们生活的方方面面  下面51CTO数字化人才举一些与我们息息相关的例子:  图像识别方面:  人脸识别:  现在乘飞机、有一些城市的高铁身份验证、办理银行卡、办理信用贷款等等都需要做人脸识别验证,在上海有一些小区已经将人脸识别加到了门禁系统。可以说人脸识别技术可以大大提高安全系数,甚至之前的北大弑母案犯罪嫌疑人被抓获,人脸识别功不可没  还有每一个妹子手机上都安装有的各种拍照软件,都应用了人脸识别技术,比如说自动瘦脸,添加表情包,都是人脸识别的案例  

我们身边的人工智能都有什么

4,科技成就方面的例子有哪些

这太多了,以下是参考答案,提问者可以稍加借鉴。(也希望提问者能采纳我的答案,我是第二个回答的) 1.光电子信息产业 在本世纪微电子和电子计算机技术的基础上,21世纪将把光、电、声、磁等物理特性加以综合开发利用,形成包括光电子器件、激光配置 、光纤系统、 全息图像、光是集成电路、光计算机等基本内涵为新一代光电子信息产业。这一新产业将全面更新现有的各类信息手段,以适应人们对信息的最广泛的需要。 2.软件产业 在21世纪,世界范围内的信息处理和知识处理业务将空前活跃,软科学技术的发展和知识产业的成长将加快步伐;大量的、遍及各个领域的数据库、信息库、知识库将普遍建成并广泛应用;基本软件、应用软件、智能软件、专家系统等软件产业,并在经济发展和国家安全中占有越来越突出的地位。 3.智能机械产业 在21世纪,传统的各种机械工具将广泛地与微电子、光电子和人工智能机械产业。这个产业提供的智能机器人、智能计算机、智能工具(智能汽车、船舶、火车、飞机、航天器等)、智能生产线、智能化工厂等等,不仅在体力上, 同时也在脑力上部分替代人类的各种劳动,使人类的智能获得新的解放,从而人类可以开展更富创造性的工作。 4.生物工程产业 以现代生命技术的四大组成部分(微生物、酶、细胞、基因)为基础,到21世纪将逐步形成以动植物工程、药物及疫苗、蛋白质工程、细胞融合、基因重组、生物芯片及生物计算机等为基本内涵的生物工程产业。这个产业将改造和创建若干高效益的生物物质,使人类的生产和生活发生巨大变化。 5.生物医学产业 在疾病诊断、医疗手术、人工合成材料新成就的基础上,在21世纪人类能安全地掌握生物的或人工的脏器(心、肺、肾、脾等)、骨骼、血管、知觉(视、听、嗅、味、触)的移植和再造技术, 从而使新的医疗技术达到能对人体各单位进行有效替换和重建的高水平,生物医学产业必将成为令人瞩目的高技术产业之一。 6.超导体产业 下个世纪,超导体产业将崛起。超导材料的某些独特性能将改变传统的若干概念和理论。超导电机、超导输电系统、超导储能装置、超导磁浮列车、超导计算机、超导电子器件等一系列高技术成果将大批地实用化、商品化,从而改造现有的强电、弱电、微电、光电等整个技术格局。 7.太阳能产业 21世纪,人类将面临能源紧缺的困境。除寄希望于核聚变能源之外,现实的选择是:发展太阳能技术、研制和生产各种太阳能跟踪,捕获、转换和存贮装置,在地面和太空中更多地搜集和利用无污染的太阳能,建立起高技术的太阳能产业。 8.空间产业 全世界每年投入4000多亿美元的空间活动经费,为21世纪的空间产业奠定了知识和技术基础,包括卫星发射、载荷搭载、太空旅行等空间商业活动和服务,以及利用微重力、超洁净的太空特有的环境进行科学试验和高精尖产品生产,这些将成为下个世纪国际产业竞争的重要领域,在地球圈外开拓新的疆域,在外星上采掘新的资源,是人类进入21世纪后空间技术及其产业发展的第一批目标。 9.海洋产业: 目前,人类最多只能下潜到200多米深的海区, 对海洋深处的状况知道得很少。21世纪,人类在地球之外扩展高边疆的同时,也能在地球之内扩展低边疆。可以相信,人类在较长一段时间内从资源密集的低疆域获取的效益,会比从资源离散的高疆域获取的效益多得多。南极开发,海水利用、深海采矿、海底城市建设等将成为下世纪海洋产业的基本内涵。

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