大数据驱动金融研讨会,大数据在金融行业有哪些应用前景广阔

上海财经大学“金融大数据统计学习理论与方法及其在互联网金融中的应用”项目是重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”的重点支持项目。该项目拥有一支经验丰富、高效且具有国际影响力的学术研究团队。上海财经大学有法学、中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学、农林经济与管理、公共管理、理论经济学、应用经济学、工商管理、管理科学与工程、统计学、马克思主义理论等一级学科的硕士学位授权点。

随着现代科学技术的发展，特别是计算机、网络信息、生物工程等技术的发展，大量的数据出现在自然科学和人文科学的许多不同领域，包括生物学、医学、信息技术、经济、金融、环境科学等，并以前所未有的速度产生和积累。大数据涵盖数据量大，无所不包，变化快，存在形式多样。可以是包括文字、图片、视频等信息的集合。

大数据金融市场前景广阔，大数据金融工具的深度开发将重构整个金融行业。预计未来5到10年，金融大数据行业将迎来黄金增长期，大数据也将成为助推“大众创业、万众创新”浪潮的有力抓手。《大数据金融行业市场前景及投资分析报告》数据显示，2016年中国大数据金融市场规模为15.84亿元。随着政策的逐步落实和落地，以大数据为核心手段和驱动力的产业金融将步入时代的正轨，成为主流趋势。预计2018年中国大数据应用市场规模将超过100亿元，金融行业开始进入大数据时代的快车道。

数据科学与大数据技术专业什么？它是一门交叉学科:统计学、数学和计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。此外，还需要学习数据采集、分析处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是跨界人才(具备专业知识和数据思维)。数据科学和大数据技术人才需求如何？

目前中国有30万数据人才。预计2018年大数据人才需求将大幅增长，大数据科学家等高端人才缺口在14万至19万之间。懂得利用大数据进行决策的分析师和管理者的缺口已经达到150万，现在对数据分析师的需求非常旺盛。两年工作经验的数据分析师月薪可达8K，硕士学历的数据分析师月薪可达12K，五年工作经验可达40-60万元。

很多时候，为了促进金融产品的销售，企业会开展各种营销活动来促进销售增长。然而，随着各种金融营销活动的泛滥，消费者对金融营销活动的敏感度逐渐下降。在做营销推广活动时，如何增强营销推广方案的创新性和吸引力？在我看来，可以从《营销策略4P》中的“产品、渠道、推广”三个部分入手，以下是提升金融营销创新的三个要点:随着金融市场竞争的日益激烈和理财产品需求的更加多样化，传统的单一推广一款金融理财产品已经无法适应快速变化的市场。

大数据可以挖掘和分析财务信息的深层次内容，让决策者抓住重点，引导战略方向。在即将到来的大数据时代，金融机构之间的竞争将在网络信息平台上全面展开。归根结底，数据才是王道。谁拥有数据，谁就拥有风险定价能力，谁就获得高风险回报，最终赢得竞争优势。中国金融业正在进入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展和积累，国内金融机构的数据量已经达到100TB以上，并且非结构化数据量还在以更快的速度增加。

大数据助推金融行业发展。专家表示，对于金融行业，尤其是银行和保险，数据应用非常重要。许多公司已经在使用大数据来服务于他们的风险管理、客户营销和运营管理。大数据将成为未来全球金融业竞争的主要“阵地”之一。大数据应用能力已经成为金融企业的核心竞争力，未来有竞争力的金融企业一定是拥有深厚大数据文化的企业。

做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动。“近年来，基于信息通信技术的创新，互联网、大数据、人工智能蓬勃发展，新经济形态显示出强大的生命力，接受英国《金融时报》记者采访的毕马威中国大数据团队学术负责人魏博士表示，对于金融行业，尤其是银行和保险行业，数据应用非常重要，许多企业已经在利用大数据为其风险管理、客户营销和运营管理服务。