扩散模型,巴斯扩散模型运用简明易了适用于初次评估

模型认知与认知模型_激活认知结构扩散模型激活认知结构扩散模型激活认知结构扩散模型也是网络模型。层次网络模型和激活扩散模型的相似之处都是长时记忆存储模型，Bath扩散模型Bath扩散模型Bath扩散模型的应用简单易行，对于初评来说足够了，在进行初步评估时，往往不需要使用那些复杂的市场模型。

在建立该模型的方程时采用了以下基本假设:(1)流体在管内径向截面上具有匀速μ(塞流假设)；(2)在流动方向(轴向)，流体有一个扩散过程，类似于分子扩散，服从菲克定律，但扩散系数称为轴向混合扩散系数，因为它不同于分子扩散系数。它不再是物质的属性，而是与流体的流动状态有关的系数。(3)轴向混合扩散系数Er在整个管内为常数。

参考图441，设管道横截面积为Ai，流体流速为U，L处组分A的浓度为CA。没有化学反应，有(441)以下无量纲变量:(442)其中CAo为l≤(t>0)时组分A的浓度，PE = ul/ez称为皮克里特数；它是模型的唯一参数，其值越大，轴向返混程度越小。偏微分方程(442)的初始条件和边界条件取决于示踪剂的输入模式和检测位置。如果采用步进指示。

在建立该模型的方程时采用了以下基本假设:(1)流体在管内径向截面上具有匀速μ(塞流假设)；(2)在流动方向(轴向)有一个扩散过程，类似于分子扩散，服从菲克定律，但扩散系数因不同于分子扩散系数而称为轴向混合扩散系数。它不再是物质的性质，而是与流体的流动状况有关的系数。(3)轴向混合扩散系数Er在整个管道中是常数。

在管道的轴向位置L处切割一个长度为dl的微元管段，用于物料平衡计算，如图441所示。设管道的截面积为Ai，流体的流量为U，L处组分A的浓度为CA。在没有化学反应的情况下，应用(441)以下无量纲变量:(442)其中CAo是l≤(t>0)时成分A的浓度PE。它是模型的唯一参数，其值越大，轴向返混程度越小。

认知结构的激活扩散模型认知结构的激活扩散模型也是网络模型。但是，与层次网络模型不同，它抛弃了概念的层次结构，通过语义联系或语义相似性来组织概念，如图25所示。概念之间的连接线表示它们之间的联系，连接线的长度表示联系的紧密程度。连接线越短，这两个概念的共同特征就越多。这种语义记忆结构无疑不同于逻辑层次，但并不排斥概念的逻辑层次。比如“机动车”就是“轿车”和“卡车”的上位概念，两者用线连接。

汽车还与卡车、公共汽车和救护车等机动车辆联系在一起。激活扩散模型的过程很有特色。当一个概念被处理或刺激时，它在概念节点被激活，然后沿着节点的所有链接被激活，同时向四周扩散，先扩散到与其直接相连的节点，再扩散到其他节点。如前所述，概念之间的联系根据语义联系的紧密程度有长有短，而现在的联系有强有弱。连接的强度不同取决于它的频率，频率高的连接强度更高。

都是长时记忆存储模型。层次网络模型是一种概念结构理论。在网络中，概念层次越高，抽象概括水平越高。激活扩散模型是认知心理学提出的认知发展的网络模型，激活扩散模型中的概念是通过语义相似或联系来组织的。层次网络模型和Activation 扩散模型的相似之处在于都是长时记忆存储模型，都是用语义来表示概念。Activation 扩散模型不仅抛弃了逻辑层次，也抛弃了分级存储的原理；

针对创新产品和技术的采用和扩散，FrankM提出的Bass扩散模型(Bass diffusion model)及其扩展理论。bas经常被用作市场分析工具来预测新产品和新技术的需求。作为众多营销工具之一，Bath 扩散模型的主要作用是描述和预测新开发的耐用消费品的市场购买量。

Bath 扩散模型简洁大方，适合初评。在最初的评估中，通常不需要使用那些复杂的市场模型，当然，需要注意的是，Bath 扩散模型只是扩散技术模型中的一种，Bath 扩散模型还被开发出了许多变种，以满足一些特殊情况的精确需求。在评估新技术的内部或外部投资时，创新动力曲线的移动和变化规律以及新技术(或新技术应用)的市场扩散特征是非常有用的分析工具。