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IBM提出了“大数据“5v”的特征:1。体积:数据大，包括采集量、存储量和计算量。“Da 数据”的起始计量单位至少为P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。二、品种:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，体现在网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，各类数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何结合业务逻辑和强大的机器算法挖掘数据的价值，是数据时代最需要解决的问题。四。速度:数据增长快，处理速度快，时效性要求高。比如搜索引擎要求用户可以查询几分钟前的新闻，个性化推荐算法要求尽可能实时推荐。这是Da 数据区别于-1数据挖方的显著特点。

Da 数据是指数据的集合，其内容在一定时期内无法被常规软件工具捕获、管理和处理。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。什么是大数据？是一种运营模式，一种能力，一种技术，还是数据的统称？今天的“Da 数据”和过去的“数据”有什么区别？Da 数据的来源有哪些？等一下。当然，我不是专家学者，也无法给出一个让大家信服的权威定义。下面我说的只是基于自己理解的总结，只是表达个人理解，不求全面权威。

Da 数据所包含的特征如下:第一个特征是数据有很多类型。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，各类数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特点是数据的价值密度比较低。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是数据时代亟待解决的问题。

这是“Da 数据区别于传统 数据矿”最显著的特点。“Da 数据”的功能和用途都很棒。它的影响不仅是经济上的，在政治和文化上也是深远的。”Da 数据”可以帮助人们开启“数”管理的模式，也是我们目前的“大社会”。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，“大-0”的影响并不局限于信息通信行业，它正在“吞噬”和重构许多传统行业，广泛使用数据分析手段管理和优化运营的公司都是一个数据。

中国发展门户网讯随着新一代信息技术的快速发展和深入应用，数据的数量和规模不断扩大，数据日益成为继土地和资本之后的又一重要生产要素，是各个国家和地区争夺的重要资源。谁能掌握数据？奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”，认为一个国家的规模、活跃度以及解释和使用数据的能力将成为其综合国力的重要组成部分，其拥有和控制将成为陆权、海权、空权之外的又一项。

Da 数据的概念和内涵Da 数据的概念由来已久。1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中热情地称赞Da 数据是“第三次浪潮的华彩乐章”。但直到近几年，“Da 数据”才和“云计算”、“物联网”一起成为互联网信息技术行业的热门词汇。2008年，在Google成立10周年之际，著名的《自然》杂志出版了一期专刊，讨论与未来“大-0”处理相关的一系列技术问题和挑战，其中提出了“大数据”的概念。

large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。Da 数据是一个体积特别大的，数据category数据 set，这样的数据set不能用传统123459。大数据首指数据卷？大，指大数据套，一般在10TB？规模在左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据套放在一起，已经形成了PB级数据量；其次，意味着数据品种多，数据来源多样，数据品种和格式日益丰富，已经突破了之前定义的结构。

Da 数据和传统 数据有什么区别？曾经，超市通过让收银员录入用户特征的方式来收集用户数据。这样，超市收集用户数据，并对收集到的数据，进行分析，定位用户画像和人群。传统Record数据方法只能是规模小，数量少，不准确。目前数据多是通过URL传输和API接口获取。一般来说，数据可以通过以下方式获得:抓取、用户留存、用户上传、数据交易和数据分享。

在我们自己的数据中，我们可以通过一些爬虫软件有目的的抓取。用户上传数据比如带证书的自拍，通讯录，以及需要用户自动提供的历次谈话的详细清单数据，而这类数据往往是交易操作中的关键数据，与自有数据相比，外部数据的获取方式要简单得多，大部分都是按照API接口传输，少数数据选择以表单或文件的形式传输线下交易。这种数据要么明码标价数据多少，要么与数据共享，双方承诺数据追求共同发展。