什么是数据洞察,洞察消费者需要注意什么?

什么是洞察力？什么是消费者洞察？为什么洞察力如此重要？品牌营销如何做好消费洞？什么是洞察力？客户总是问我们，这种策略体现了什么样的市场洞察力或消费者洞察力。更多的是提供数据洞察，大数据等更多的东西？大数据已经越来越被视为企业的核心资产和财富，数字化转型能够给企业带来的战略进化的巨大力量，也越来越成为企业实现未来商业蓝图的关键。

什么是洞察？我们在哪里以及如何找到洞察力？为什么洞察力如此重要？洞察力如何帮助制定战略？客户总是问我们，这种策略体现了什么样的市场洞察力或消费者洞察力。事实上，营销人员很难真正提出独特的、原创的见解，这就是为什么大家都在拼命寻找那种能让人会心一笑的见解。什么是洞察力？洞察力可以来自单一资源，也可以来自各种资源的整合。

我们可以从四个方面来定义洞察力:我们在哪里以及如何找到一个好的洞察力？在一个平淡无奇的地方找到一个好的洞见当然很难。如果你只是阅读行业报告或消费者研究，很难获得很好的见解。在《ATechniqueforProducingIdeas》一书中，作者JamesWebbYoung提到了收集和扩展我们的一切知识的重要性，比如消费者行为、时尚趋势、媒体趋势、技术发展以及我们周围的一切。所有这些知识都会成为丰富我们大脑的资源宝库，从而产生好的观点和见解。

数据分析的本质是把握“变”和“不变”。提到数据分析，人们往往会想到一些密密麻麻的数字表格，或者先进的数据建模技术，或者华丽的数据报表。其实“分析”本身就是每个人的能力；数据分析是对业务问题进行分析，并以量化的方式得出结论。有两个关键词:量化和商业。先说量化。量化是为了统一认知，保证路径可追溯可复制。

路径可追溯性和可复制性是指通过量化的结果可以发现和复制很多优化方法。同样是转化率的优化。可以预测方案A和方案B哪个效果更好，好多少。要实现量化，需要做三件事:建立量化体系，明确量化重点，保证数据的准确性。量化体系的建立主要基于“指标设计法”，对业务的核心指标进行设计，对业务的指标进行分解，最终落入全公司通用的“指标字典”和“维度字典”。

当我们与零售和消费品品牌客户一起分析用户对利润和收入的贡献以及各部分贡献的比例时，可以通过Convertlab营销自动化平台DMHub查看数据看板，分析会员的地位、渗透渠道和等级变化，细分会员的标签，还可以分析品类的RFM分析(根据客户活跃度和交易额的贡献细分客户价值)。

Convertlab在过去的企业数字化案例中，分享了很多利用数字化工具帮助不同行业用户精细化运营的成功案例，企业客户也深刻理解了“差异化”和“个性化”在与客户沟通中的重要性。本文重点关注另一个方面“运营思维”，总结我们在零售及消费品品牌数字化运营实践中的经验。这些企业是如何通过数据驱动策略，用“运营思维”设计“会员模式”和“触达系统”，有效提高会员的“客单价”和“购买频率”的？

数据挖掘的概念:数据挖掘是运用数学、统计学、人工智能、机器学习等领域的科学方法，从大量不完整、有噪声、模糊、随机的数据中提取隐藏的、未知的、潜在适用的模式的过程。数据挖掘与传统的数据分析方法(查询、报表、统计和联机分析处理(OLAP))的本质区别在于，数据挖掘是在没有明确假设的情况下挖掘信息，发现知识。

数据挖掘(英文:Datamining)也译为数据挖掘和数据挖掘。这是数据库知识发现(KDD)的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量数据中自动寻找隐藏着特殊关系的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，通过统计学、联机分析处理、信息检索、机器学习、专家系统和模式识别来实现上述目标。

大数据精准营销就是深挖潜在价值用户，尽可能实现低成本、高效率的获客，刺激潜在客户的购买行为。它可以减少对传统高成本广告的依赖，创造更多的交易场景，实现精准投放。举个简单的例子:购物网站首页个性化推荐当一个买家在购物网站上浏览购买时，搜索引擎会给你贴上标签，同时会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺贴上标签。长期以来，形成了固定的长期标签。

消费者洞察就是发现消费者的真实需求和喜好，并应用于企业的营销实践。是发现新的市场机会，寻找新的战略战术，从而提高营销效果，摆脱市场混战的有效途径。洞察消费者内心需求的六种方法是:1。焦点深度访谈；2.知道数据很重要，但判断数据更重要；3.创业的“直觉”；4.洞察消费者的内心需求，多问几个问题:“为什么？

今天中国的消费者生活在一个大数据、全渠道的时代。他们每天都可以零距离接触和使用世界上最好的消费品，心智也越来越成熟。然而，由此带来的高频变化和多样化的产品需求正在加速零售业态的变革和消费市场竞争的加剧。快消品行业发生了巨大的变化:新品牌、新赛道、新渠道、新营销方式层出不穷。在数字时代新消费崛起的背景下，以消费者为核心，以大数据洞察为驱动力，布局增长战略，是刚需。

大数据提供更多数据洞察。大数据已经越来越被视为企业的核心资产和财富，数字化转型能够给企业带来的战略进化动力也越来越成为企业实现未来商业蓝图的关键，1.多关注热点前沿话题及其现实场景，尤其是应用数据和生成数据的技术。2.通过不断地询问，不仅要知道哪些数据正在被使用，还要知道哪些数据没有被使用以及为什么没有被使用，从而获得更好的答案。