科技智能化的意义有哪些，浅析智能制造对于中国制造业的意义有哪些

1，浅析智能制造对于中国制造业的意义有哪些

节选一段来自步科自动化董事长唐咚的演讲《创造新经济的智能制造模式》回答此问题。。。。在过去的旧经济时代，中国依赖投资与出口，大做M2B的生意，越来越多的大B将订单交给我们中国的企业去生产，中国因此成了世界的代工厂。于是，我们开始拼命的生产，不断的做自动化改造，上自动化流水线来满足大B们大批量大规模的订单需求。但是，现在新经济已经来临，M2B的时代逐渐远去，个性化消费成为主流市场，大众创新创业在不断涌现。我们发现，我们的订单变得越来越离散，规模也越来越小，个性化定制化的需求越来越多，我们有很多微创新的产品要去生产，我们的商业模式发生了变化。面对新经济带来的商业模式的转变，我们的技术也发生了很大的变化，物联网技术、机器人技术、人工智能技术、云技术、大数据，这些技术的来临，带来了我们制造形式的转变，也为我们的制造带来了一种新的方式，那就是智能制造。智能制造就是为新经济而开发的创新的高科技的生产方式。其本质更多的与新的商业模式下产生的生产需求相关。当单品大批量的M2B的时代逐渐远去，当个性化消费、大众创新创业成为主流时，我们的制造业将与柔性化、数字化、透明化、智能化紧密联系在一起，这是智能制造的新趋势，而小而美的云工厂是智能制造的终极目标。。。

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浅析智能制造对于中国制造业的意义有哪些

2，智能化在商业的作用

企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。

商业智能主要是由企业的报表应用发展而来的，其相比传统报表的智能化主要体现在数据处理量和处理能力，尤其是对一些非结构化的数据处理上具有更强的能力；　　其次，商业智能在数据报表处理方面对人员的要求更低，像帆软的finebi，并不强调用户具有一定的sql语言水平，使用方面更趋于“傻瓜”、灵活。　　然后，商业智能能整合多业务系统的数据，这就会涉及到个业务数据表关联分析，尤其对于一些较大的企业，业务系统庞大而复杂，管理人员在用报表分析时往往面临数据整合关联的难题。而商业智能可采用自助建模，自动建立关联，不用费心去建立表间关系。　　最后，其实商业智能的最终目的是以一种直观、全面、便捷的方式来展现数据，其形式往往是各种图表，配以动态展示和联动钻取的分析来辅助决策，真正体现“智能”。

通常来说，商业智能被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。写的太多了，不妨下个finebi试一试，蛮不错的。

通过对企业内部及外部数据的分析，发现其中的知识，进一步对市场、客户和产品进行深入分析，从而实现精准营销的闭环，从而实现企业利润的最大化。

智能化在商业的作用

3，数据智能化管理对企业有什么价值

（一）企业管理中对大数据进行应用能够促进精准营销现代科学技术的不断创新和进步，有效促进了社交网络的兴起和移动通信技术的良好应用，这样就促使人们的日常生活中随处可见网络的身影。人们在日常的网络交流之中，因为社交聊天、网络购物、兴起爱好以及行为方式等等，都会通过图片、文字和视频等多种形式在网络上留下相关的数据，这样就能逐渐形成实施动态网络化的大数据。企业在经营发展的过程中，需要对消费者的购物习惯、市场的饱和程度、市场的需求情况等各方面进行全面的了解和掌握，这样才能够有效促进决策的正确性。因而企业在进行管理的时候，需要积极应用云计算的手段，对消费者的网络化行为数据进行深入分析，这样能够对市场进行细化，同时还能够根据消费者的购物目标，有目的性的开展精准营销活动。现代社会的用户，他们在网络上的各种实时动态数据，将会为企业进行精准性的营销提供良好的数据和信息支持，从而促进企业营销工作的顺利进行，还会在极大程度上提高现代企业的营销水平。大数据时代下运用的信息技术，能够对消费者的相关情况进行有效的观察，并进行记录，这就为提高企业管理精准营销的效率发挥了重要作用。（二）企业管理中对大数据进行应用能够有效推动产品实现创新企业在对消费者的消费需求进行分析的时候，积极使用大数据技术，能够对产品、服务的不断创新创造良好的条件。消费者在进行购物之后，能够将自身对于产品、服务的评价和感受通过社交网络平台、购物平台进行反映，现代企业可以通过对消费者的这些信息进行收集，作为自身产品、服务的反馈信息，从而根据顾客提出的一些问题、建议等，对自身产品和服务进行不断的改进和完善，这对于提高企业产品和服务的总体质量和效果具有积极的作用和意义。同时根据多不同产品和服务的评价信息，现代企业能够积极吸取相关优秀经验，从而丰富自身的产品风格，根据消费者的创意性反馈信息，生产相应的新产品。现代企业通过对消费者的信息进行分析和改进，能够逐渐提升自身的服务意识和创新能力。产品和服务的不断创新，在企业的全面发展中占据十分重要的地位和作用，能够影响到企业的经营能力和发展成果，在对企业进行全面管理的过程中，需要对企业中的大数据进行全面有效的应用，这样能够让企业永远保持新鲜的活力，积极应对市场的变化。（三）企业管理中对大数据进行应用能够对产品流程的优化进行加强科学技术的不断发展，用机器代替人工进行生产，已经逐渐成为了当前企业生产的重要方式和手段，这对于提高工作生产效率具有良好的作用，实现了信息化和智能化、数据化的生产运作。尤其是网络技术不断发展下，物联网和云计算这些技术的有效应用，为企业对产品的生产、制造进行全面控制和管理，提供了重要的技术支持。当前在对产品进行制造的过程中，产品的生命周期能逐渐实现数据化，这对于保证产品的质量，提高其使用的性能具有良好效果。应用大数据云计算技术和大数据技术，能够对产品的设计研发、生产制造以及运营管理等方面的各项数据进行全面有效的智能分析，这对优化产品的生产制造流程具有十分积极的促进意义。通过大数据技术，企业在进行管理的过程中，可以将自身的各项数据进行整合，从而形成完整的数据规模，在进行相关决策的时候，可以对这些数据进行分析和应用，从而寻找到适合决策的信息。同时企业还能够通过大数据技术，对各项数据进行深度的挖掘，针对数据所包含的高潜在价值进行充分的应用，这样能够建构起完整的数据模型，在进行产品流程优化的时候，能够做好相关的支持工作。加强产品的流程优化，能够为提高产品的生产效率和质量效果起到良好的促进作用。

智能化数据管理是一个比较大的概念，从世平信息对这个的理解来看，智能化数据管理应该是包含数据安全治理、数据价值利用和数据安全管理三个方面的内容的，第一步是做数据治理，也就是数据的分级分类，能够把企业的核心数据进行检测和梳理，并按照一定的规则进行分类，然后明确这些核心数据，就能在核心数据的存储、使用、传输过程中对数据做到全面掌控，保障数据的安全。在此基础之上，对这些核心数据进行分析和价值挖掘，真正的实现让数据为企业创造更大的业务价值。

数据智能化管理对企业有什么价值