本文目录一览

1，方差怎么算来着

方差计算步骤： 1。计算这组数据的平均数。 2。计算每个数据与平均数差的平方。 3。计算2步中的数据的平均数。 方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动越小。 看得懂吧，嘿嘿

方差怎么算来着

2，方差公式是什么

方差:一组数据中各个数据与平均数的差的平方的和的平均数. 如:3,4,5的方差为: 平均数为:(3+4+5)/3=4 方差为:1/3*[(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2]=1/3*(1+0+1)=2/3

方差公式是什么

3，方差怎么求啊

甲：DX（方差）=（（89-90）^2+（85-90）^2+（91-90）^2+（90-90）^2+(95-90)^2)/5 乙：DX（方差）=（（80-90）^2+(82-90)^2+(98-90)^2+(95-90)^2+(95-90)^2)/5 你那儿有计算器伐，有的话自己算下吧DX（方差）=（（各组数据-平均数）^2之和）/数据个数

方差怎么求啊

4，方差怎么求

先求平均值，方差等于每个值与平均值的差的平方的总和，再给总和开方，再除以值的个数。a=(1/n)*√（(a1-a)^2+(a2-a)^2+(a3-a)^2+…+(an-a)^2）
方差:是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。 方差求法:1，先求出一组数据的平均数； 2，代入方差公式进行计算。（用每一个具体的数据减去平均数得到的差的平方的和去除以数据的总个数）。

5，方差怎么算啊

比如12345的方差就是先求出它们的平均数3再算出[（1-3）+（2-3)+(3-3)+(4—3）+（5—3）]2的平均数就是方差了希望对你有用
方差是实际值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差平方根。 在实际计算中，我们用以下公式计算方差。 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2] ，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^2表示平方，xn表示个体，而s^2就表示方差。 而当用(1/n)[(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2]作为总体x的方差的估计时，发现其数学期望并不是x的方差，而是x方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2]的数学期望才是x的方差，用它作为x的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-x~)^2来估计x的方差，并且把它叫做“样本方差”。 方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定 。

6，方差计算公式

计算方法　　一．方差的概念与计算公式 　　例1 两人的5次测验成绩如下： 　　X： 50，100，100，60，50 E(X )=72； 　　Y： 73， 70， 75，72，70 E(Y )=72。 　　平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。 　　方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。 　　单个偏离是 　　消除符号影响 　　方差即偏离平方的均值，记为D(X )： 　　直接计算公式分离散型和连续型，具体为： 　　这里 是一个数。推导另一种计算公式 　　得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。 　　其中，分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动程度。编辑本段性质　　二．方差的性质 　　1．设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）； 　　2． D(CX )=C2 D(X ) （常数平方提取）； 　　证： 　　特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )（方差无负值） 　　3．若X 、Y 相互独立，则 　　证：记 　　则 　　前面两项恰为 D(X )和D(Y )，第三项展开后为 　　当X、Y 相互独立时， 　　， 　　故第三项为零。 　　特别地 　　独立前提的逐项求和，可推广到有限项。 　　方差公式： 　　平均数：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n （n表示这组数据个数，x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值） 　　方差公式：S2=〈(M－x1)2+(M－x2)2+(M－x3)2+…+(M－xn)2〉╱n编辑本段其他相关　　三．常用分布的方差 　　1．两点分布 　　2．二项分布 　　X ~ B ( n, p ) 　　引入随机变量 Xi （第i次试验中A 出现的次数，服从两点分布） 　　， 　　3．泊松分布（推导略） 　　4．均匀分布 　　另一计算过程为 　　5．指数分布（推导略） 　　6．正态分布（推导略） 　　7.t分布 :其中X~T（n），E（X）=0；D（X）=n/(n-2); 　　8.F分布：其中X~F（m,n）,E(X)=n/(n-2); 　　~ 　　正态分布的后一参数反映它与均值 的偏离程度，即波动程度（随机波动），这与图形的特征是相符的。 　　例2 求上节例2的方差。 　　解 根据上节例2给出的分布律，计算得到 　　工人乙废品数少，波动也小，稳定性好。 　　方差的定义： 　　设一组数据x1,x2,x3······xn中，各组数据与它们的平均数x（拔）的差的平方分别是（x1-x拔）2，（x2-x拔）2······（xn-x拔）2，那么我们用他们的平均数s2=1/n【（x1-x拔）2+(x2-x拔)2+·····(xn-x拔)2】来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。
没问题的。第二种就是加权，举个例子如果计算1,1,2,2，2的方差，第一种肯定是对每一项都要x-ex然后计算，第二种则把相同的项合并后计算，原理其实是一样的。
若x1,x2,x3......xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2] 方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。方差就是标准差的平方，标准差就是上面式子中的s希望对你有帮助，祝愉快。

文章TAG：方差怎么计算  方差怎么算来着  
下一篇