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1,自动驾驶来了究竟是哪些技术让汽车变聪明了

1、传感器技术:自动驾驶汽车上,前后左右装有认识周围环境、道路、交通状况的各种传感器。光学摄像头包括单摄像头、多摄像头,多普勒雷达包括短距离雷达、远距离雷达,还有激光雷达就是车顶上那个旋转的机器,GPS定位装置,等等,构成汽车认识环境的眼睛。2、芯片技术:也就是能够处理多个传感器采集的数据,并能整合的类似小计算机的超级芯片,使汽车的“总计算机”体积、成本大为减小,并能应用于汽车成为可能。否则汽车里将没有人坐的地方、老百姓也买不起这些庞大计算机群的汽车。3、操作系统:计算机控制系统将处理结果与操作硬件结合起来,实现加速减速、刹车停车、变向避让,以及人机对话等等。无人驾驶汽车具备了替代人工操纵的能力。4、网络技术:无人驾驶汽车要能上路,必须具备与互联网、局域网联络和识别功能,包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预报的联络、车与交通指挥网的联络,才能正确识别和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决定通过交叉路口、正确避让危险和安全行车。 总之,万里长征刚走了第一步,距离进入百姓家庭,还相当遥远。比如,那个车顶上老是旋转的东西就让人感到很不雅观。汽车制造商真的搞无人驾驶,自己把自己推给了芯片公司、计算机公司、网络公司,沦为装配厂的一员,也是很不情愿的事。
你好,目前还是实验阶段。还早呢。仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢。

自动驾驶来了究竟是哪些技术让汽车变聪明了

2,智能驾驶系统

  随着传感器技术、信息处理技术、测量技术与计算机技术的发展,智能驾驶系统(辅助驾驶系统—无人驾驶系统)也得到了飞速的发展。消费者越来越注重驾驶的安全性与舒适性,这就要求传感器能识别在同一车道上前方行驶的汽车,并能在有障碍时提醒驾驶员或者自动改变汽车状态,以避免事故的发生。国际上各大汽车公司也都致力于这方面的研究,并开发了一系列安全驾驶系统,如碰撞报警系统(CW)、偏向报警系统(LDW)和智能巡游系统(ICC)等。国内在这些方面也有一定的研究,但与国外相比仍存在较大的差距。本文将主要讨论多传感器信息融合技术在智能驾驶系统(ITS)中的应用 例如双目立体机器视觉为主要道路环境感知手段的汽车智能驾驶系统,基于机器视觉的智能驾驶
随着传感器技术、信息处理技术、测量技术与计算机技术的发展,智能驾驶系统(辅助驾驶系统—无人驾驶系统)也得到了飞速的发展。消费者越来越注重驾驶的安全性与舒适性,这就要求传感器能识别在同一车道上前方行驶的汽车,并能在有障碍时提醒驾驶员或者自动改变汽车状态,以避免事故的发生。国际上各大汽车公司也都致力于这方面的研究,并开发了一系列安全驾驶系统,如碰撞报警系统(CW)、偏向报警系统(LDW)和智能巡游系统(ICC)等。国内在这些方面也有一定的研究,但与国外相比仍存在较大的差距。本文将主要讨论多传感器信息融合技术在智能驾驶系统(ITS)中的应用例如双目立体机器视觉为主要道路环境感知手段的汽车智能驾驶系统,基于机器视觉的智能驾驶着传感器技术、信息处理技术、测量技术与计算机技术等多学科交叉,我认为立足物理才可以

智能驾驶系统

3,智能驾驶是什么概念

就是电脑智能演戏 跟自己就在开车一样 应该玩过这种游戏、、
现在普通小汽车能使用智能驾驶不?
上车,设定目的地,自动开到那地方
像开电梯一样开汽车   “今后只要你坐上智能汽车,开汽车就像开电梯一样容易,轻轻按一下按钮,汽车就能把你安全送到目的地。”在2011中国智能产业高峰论坛上,中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅描绘了一幅智能驾驶的美好画卷。   智能驾驶正在变成现实   记者:智能驾驶是在什么样的背景下提出来的?   李德毅:汽车进入人类生活已经有一百多年历史。现代社会中,移动通信和移动互联网发展非常迅速,把娱乐和信息引入汽车生活是一个趋势。这促进了汽车电子的进一步发展,但是又大大分散了驾驶员的注意力,会产生很多安全问题。比如说有些驾车者是球迷,开着车,看着世界杯,可能就撞上前面的车了。   提出智能驾驶,一是为了把人从繁琐的驾驶活动中解放出来,另外也是为了顺应信息社会汽车发展的新趋势。现代汽车电子技术已经很先进,传感器、自动化和人工智能技术已经可以让交通实现零碰撞、零死亡,这为智能驾驶提供了现实基础。   记者:什么是智能驾驶?   李德毅:智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。   对智能驾驶技术进行分解可以看到:智能驾驶的网络导航,解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预,就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下,对实际的道路情况做出相应的反应。   记者:智能驾驶和云计算有什么联系?   李德毅:智能驾驶首先要解决一个导航问题。智能车的网络导航,就是通过云计算环境下的组合导航服务中心来实现的。在云计算环境下,网络导航服务中心包括地理信息服务和定位服务,是基于卫星定位技术,集成移动通信网络、地理信息系统、惯性导航等手段而发展起来的。   云计算环境下的导航精度,需要达到亚米级,即50厘米左右,我国的标准车道宽度是3.5米,导航达到50厘米精度就可以让汽车自动驾驶在某个特定车道内了。所以云计算可以实现更个性、更准确的导航定位,为智能驾驶奠定了基础,使得智能驾驶可以成为现实。

智能驾驶是什么概念


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