中山大学大数据与人工智能，理科生上中山大学有什么好专业

1，理科生上中山大学有什么好专业

目前学计算机还是挺不错的好就业，计算机分很多专业如平面设计，UI设计，互联网营销，电竞，动漫，都是非常好就业的专业哦，选择自己喜欢的专业

其实主要呢还是跟着自己个人兴趣爱好选吧！其次还是先看市场行业的发展趋势、个人推荐你可以学大数据、人工智能、云计算、网络安全这些都是就业空间广泛、而且人才急缺的专业

根据教育部官方学科评估结果，中山大学的各学科在全国的排名如下：名次学科1】生态学 3】哲学 3】工商管理 4】社会学 4】海洋科学 4】临床医学 5】中国史 5】基础医学 5】口腔医学 5】公共卫生与预防医学 5】公共管理 5】图书情报与档案管理 6】物理学 6】大气科学 7】中国语言文学 7】考古学 8】马克思主义理论 8】地理学 8】生物学 8】护理学 9】理论经济学 10】化学 10】药学 12】世界史 12】地质学 15】心理学 15】统计学 16】数学 17】法学 17】外国语言文学 17】计算机科学与技术 21】环境科学与工程 23】软件工程

我晕倒。。重庆大学湖南大学都出来。。这完全不是一个level的。。。中大的金融是可以啊，班上比较差的人一般去四大会计师事务所。。去北上工作的也有一些。。其他理科的就业反正比这三所都有要。。地理位置很重要。。我是湖南人，我那些在中南，湖大的朋友一个班上一大半都是考研。。而中大的除了保送研究生和出国的以外，一个班就只有2个人考研。。因为工作太好找着了，考研何苦。。。

理科生上中山大学有什么好专业

2，大数据与人工智能引领未来

人工智能和大数据的关系是非常紧密的，实际上大数据的发展在很大程度上推动了人工智能技术的发展，因为数据是人工智能技术的三大基础之一（另两个基础是算法和算力）。从当前人工智能的技术体系结构来看，当前的人工智能对于数据的依赖程度还是非常高的，也可以说没有数据就没有智能。要想理解人工智能和大数据之间的关系，可以通过机器学习来进行描述，一方面机器学习是人工智能技术的重要组成部分，另一方面机器学习在大数据领域也有广泛的应用，所以机器学习可以看成是人工智能和大数据之间的桥梁。机器学习有五个大的步骤，包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练和算法验证，完成验证的机器学习算法就可以在实际场景中应用了。通过机器学习的步骤可以发现，数据收集是机器学习的基础，没有数据收集就无法完成算法训练和算法验证，实际上数据对于算法设计也有非常直接的影响。从这个角度来看，在进行人工智能研发之前，首先就要有数据。目前机器学习不仅在人工智能领域有广泛的应用，机器学习也是大数据分析的两种常见方式之一，所以很多大数据行业的从业者，通过机器学习也可以比较顺利地转向人工智能领域，这也在一定程度上模糊了大数据和人工智能之间的技术边界。实际上，目前很多从事人工智能研发的企业都有一定的大数据基础，这也是为什么很多互联网企业能够走在人工智能研发前列的原因之一。最后，大数据和人工智能的发展还需要两个重要的基础，分别是物联网和云计算，物联网不仅为大数据提供了主要的数据来源渠道，同时也为人工智能产品的落地应用提供了场景支撑，而云计算则为大数据和人工智能提供了算力支撑。所以，从事大数据和人工智能领域的研发，也需要掌握一定的物联网和云计算知识。

大数据与人工智能引领未来

3，如何理解云计算大数据和人工智能三者间的关系

云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，让我们具体来看一下！一、大数据大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。人工智能就是大数据应用的体现。二、云计算云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以离开大数据谈云计算，离开云计算谈大数据，这都是不科学的。三、人工智能人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。现在已经比较火热的VR，沉浸式体验，就是依赖与大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且VR技术是可以使用到各行各业的。人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。大数据的概念在前几年已经炒得火热，但是也就是近两年才开始慢慢落地，依赖于云计算的发展，以及人们对人工智能的预期。

云计算是把计算能力汇聚到数据中心，这样很多工作无需在每个用户那里处理了。通回过云计算的汇聚能力答，就能够收集足够多的数据，这样就有了大数据的用武之地。收集了足够多的数据，怎么用，就是人工智能的事情了。可以看到，BAT的成功都是类似的先建立起来云计算的模式，无论是百度的搜索、阿里的淘宝、腾讯的QQ／微信，都是云计算的典范。这些系统都汇聚了海量的用户数据，现在BAT都在用数据挣钱，而人工智能是他们的下一个目标了。

云计算是把计算能力汇聚到数据中心，这样很多工作就无需在每个用户那里处理了。通过云计算的汇聚能力，就能够收集足够多的数据，这样就有了大数据的用武之地。收集了足够多的数据，怎么用，就是人工智能的事情了。可以看到，BAT的成功都是类似的先建立起来云计算的模式，无论是百度的搜索、阿里的淘宝、腾讯的QQ／微信，都是云计算的典范。这些系统都汇聚了海量的用户数据，现在BAT都在用数据挣钱，而人工智能是他们的下一个目标了。

如何理解云计算大数据和人工智能三者间的关系