影像组学与人工智能的关系，电影是如何表现人与人工智能的关系

1，电影是如何表现人与人工智能的关系

拍关于机器人的电影，内容机器人都得遵守阿西莫夫提出的机器人三大定律一.机器人不得伤害人，也不得见人受到伤害而袖手旁观二.机器人应服从人的一切命令，但不得违反第一定律三.机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二定律遵守的是好机器人不遵守的自然就是坏机器人就像《终结者》你懂得

机器人

电影是如何表现人与人工智能的关系

2，人工智能与RFID

两者没有太大的关系人工智能是一些自动化的设计,能够代替人劳动或者能够给人以良好的体验的RFID是射频识别, 主要是识别物体的身份信息用在物流仓储等身份识别场合

这两个没什么直接关系，你非要拉在一起干嘛？憋着写论文呢吧？你可以这么考虑，RFID实际上是将物的信息传到电脑的绝佳技术，信息既然都穿上来了，经过人工智能计算，当然就知道这些物体的状态、位置等信息，就可以采取决策或措施了。再看看别人怎么说的。

人工智能与RFID

3，人工智能医学影像能解决哪些问题

很多问题，有报道称其可以替代影像医生

随着医学影像智能化诊断的快速发展，为了满足愈加复杂的医学图像分析和处理要求，人工智能方法成为近年来医学图像处理技术发展的一个研究热点。本文对近五年来人工智能方法在医学图像处理领域应用的新进展进行综述。方法：将应用在医学图像处理领域主要的几种人工智能方法进行了分类总结，讨论了这些方法在医学图像处理各分支领域的应用，分析比较了不同方法间的优缺点。结果：人工智能方法应用主要在医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建等领域；包括蚁群算法、模糊集合、人工神经网络、粒子群算法、遗传算法、进化计算、人工免疫算法、粒计算和多agent技术等；涉及mr图像、超声图像、pet图像、ct图像和医学红外图像等多种医学图像。结论：由于医学影像图像对比度较低，不同组织的特征可变性较大，不同组织间边界模糊、血管和神经等微细结构分布复杂，尚无通用方法对任意医学图像都能取得绝对理想的处理效果。改进的人工智能方法与传统图像处理方法的结合，在功能上相互取长补短，将是医学图像处理技术重要的发展趋势。关键词：医学影像；医学图像处理；人工智能

人工智能医学影像能解决哪些问题