人工智能的主要技术路线，人工智能的发展前景如何

1，人工智能的发展前景如何

机器学习是实现人工智能的一种重要方法，深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技术之一。深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩，全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。与此同时，全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形成不同于深度学习的神经网络技术路线，如胶囊网络等，技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力，这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。

人工智能的发展前景如何

2，人工智能基本研究思路是什么

我个人的思路为：1、将全部单一文化中的名词及含义分层分类。例如，将汉语文化的名词及含义分层分类。2、再次分层分类另外一至两种文化。例如英文。3、将两种文化做对比。找出共同的基本名义。例如，颜色形状与声音，是不同人种及文化之间共同处。4、搞清人类整体的含义层级结构之间的关系及原理。绘制《人类文明名义关系总表》。其作用类似《化学元素周期表》。表内所有的名义及关系结构工整庄严，一目了然。5、搞清逻辑演义原理。教科书上流行的逻辑原理，很肤浅。不能满足人工智能事业的需求。必须深化细化。编写《逻辑演义原理》6、编写《编码方案》。也就是编写一门人机通用的程序语言。7、全部名义内容数码化。以上几条都搞完以后，数码化并不难。只是很费时间。编写《数码总塔》(人类文明结构的数码总模型会呈现出一种塔式结构，故以此命名)。8、编写操作系统及各种必要的算法。其实也不是在编写创造一个操作系统。而是发现那个本来就被人机共同遵循的操作系统——逻辑系统，找到系统中不同位置上的输入输出运行方案而已。9、对现有硬件结构进行必要的改造。例如中央处理器、摄像头感光电路等硬件几乎都需要相应修改。10、运行调试。

我想应该是根据问题关键字，来从数据库中检索相关的应对答案。就像搜索引擎一样做一个拆词系统，你要有一套常用词语的表，来将关键词提取出来，作出判断然后给出回答。比如 “你不是人对吗？” 我们把这话从表中检索出关键词。如检索出“你/不是/人/对吗/？”包含 “对吗” ，那我们就可以判断答案可以是对或者错，技术允许的话可以根据关键词优先级判断。纯属个人想法。

人工智能基本研究思路是什么

3，人工智能未来的发展前景怎么样

当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。人工智能技术迈入深度学习阶段机器学习是实现人工智能的一种重要方法，深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技术之一。深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩，全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。与此同时，全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形成不同于深度学习的神经网络技术路线，如胶囊网络等，技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力，这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。主要经济体加快人工智能战略布局人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。自2013年以来，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个国家和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划，

人工智能未来的发展前景怎么样